基于集成局部分块线性判别分析的人脸识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究历史与现状 | 第11-13页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第13-16页 |
| ·人脸识别的方法 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17页 |
| ·论文主要结构 | 第17-19页 |
| 第二章 人脸数据库 | 第19-23页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第19-20页 |
| ·本文实验数据集 | 第20-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 主成分分析和线性判别分析 | 第23-30页 |
| ·主成分分析 | 第23-26页 |
| ·K-L正交变换 | 第23-25页 |
| ·PCA在人脸识别中的使用 | 第25-26页 |
| ·线性判别分析 | 第26-28页 |
| ·PCA结合LDA在人脸识别中的应用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 Gabor小波特征 | 第30-37页 |
| ·小波变换 | 第30-32页 |
| ·Gabor小波变换 | 第32-33页 |
| ·人脸Gabor小波特征的提取 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 图像分块的Gabor特征提取及其集成 | 第37-44页 |
| ·图像几何归一化 | 第37-38页 |
| ·Gabor特征的分块和集成 | 第38-41页 |
| ·Gabor特征分块 | 第38-39页 |
| ·多分类器集成 | 第39页 |
| ·相似度计算 | 第39-40页 |
| ·分类器权值计算 | 第40-41页 |
| ·分块大小以及重叠部分对识别性能的影响 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 图像光照预处理 | 第44-56页 |
| ·光线对人脸图像的影响 | 第44-45页 |
| ·经典光照预处理方法 | 第45-51页 |
| ·直方图均衡化 | 第45-46页 |
| ·对数转换 | 第46页 |
| ·局部归一化 | 第46-48页 |
| ·Gamma灰度校正 | 第48页 |
| ·离散余弦变换 | 第48-49页 |
| ·对数边缘图 | 第49-50页 |
| ·相对梯度 | 第50页 |
| ·自商图 | 第50-51页 |
| ·光照预处理算法的改进 | 第51-53页 |
| ·实验对比和分析 | 第53-54页 |
| ·与其他识别算法的性能比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 类内加权的LDA改进算法 | 第56-60页 |
| ·类内加权的LDA | 第56页 |
| ·实验对比与分析 | 第56-58页 |
| ·训练集对识别性能的影响 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第八章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
