基于法律领域的本体学习方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本体论的研究现状 | 第9-10页 |
| ·法律本体的研究现状 | 第10页 |
| ·论文的研究工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 本体介绍及本体学习理论 | 第12-21页 |
| ·本体介绍 | 第12-17页 |
| ·本体概述 | 第12-13页 |
| ·本体的构成 | 第13页 |
| ·本体描述语言 | 第13-15页 |
| ·本体构建方法 | 第15-17页 |
| ·本体学习理论 | 第17-20页 |
| ·本体学习概述 | 第17-18页 |
| ·本体学习对象 | 第18页 |
| ·本体学习分类 | 第18-20页 |
| ·本体学习的层次结构 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 概念抽取 | 第21-31页 |
| ·概念抽取方法概述 | 第21-23页 |
| ·基于领域相关度及领域一致度的概念抽取 | 第23-25页 |
| ·基于统计方法的分析 | 第25页 |
| ·基于统计方法的改进 | 第25-27页 |
| ·复合词概念的抽取 | 第25-26页 |
| ·同义词概念以及低频概念的抽取 | 第26-27页 |
| ·概念抽取算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·选择语料库 | 第29页 |
| ·结果与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 概念关系抽取 | 第31-39页 |
| ·概念关系抽取方法概述 | 第31-32页 |
| ·分类关系的抽取 | 第32-36页 |
| ·概念聚类的方法概述 | 第32-33页 |
| ·层次聚类的概念关系抽取方法 | 第33-34页 |
| ·改进的层次聚类的概念关系抽取方法 | 第34-36页 |
| ·非分类关系的抽取 | 第36-38页 |
| ·基于关联规则的方法 | 第36-37页 |
| ·基于扩展的关联规则的概念关系抽取 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于法律领域的本体学习方法应用 | 第39-45页 |
| ·需求分析 | 第39页 |
| ·系统整体方案的设计 | 第39-42页 |
| ·案情分析 | 第39-40页 |
| ·本体构建 | 第40-42页 |
| ·信息查询 | 第42页 |
| ·系统框架 | 第42页 |
| ·系统运行效果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51页 |
