视频监控中的运动前景分割技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11页 |
| ·视频前景分割算法国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·视频前景分割技术的应用 | 第13页 |
| ·视频前景分割算法性能评价指标 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 视频前景分割技术的理论基础 | 第16-24页 |
| ·运动前景分割的基本理论 | 第16-21页 |
| ·背景建模算法 | 第16-18页 |
| ·目标分割算法 | 第18-21页 |
| ·运动阴影的性质及相关理论 | 第21-23页 |
| ·运动阴影的成因及性质 | 第21-22页 |
| ·运动阴影的检测方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于改进码书模型的运动区域提取算法 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·码书背景建模算法及其不足 | 第24-27页 |
| ·码书背景建模的改进方法 | 第27-28页 |
| ·码书背景模型的优化策略 | 第27页 |
| ·改进的码书背景模型 | 第27-28页 |
| ·基于改进码书模型的运动区域提取算法 | 第28-31页 |
| ·算法的描述 | 第28-30页 |
| ·算法流程图 | 第30-31页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第31-40页 |
| ·实验结果对比 | 第31-39页 |
| ·实验分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于颜色相似度和梯度特征的阴影消除算法 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·运动阴影消除算法的研究思路 | 第41-42页 |
| ·本文运动阴影消除算法的具体实现 | 第42-46页 |
| ·颜色相似度分析 | 第42-44页 |
| ·梯度阈值分割 | 第44页 |
| ·算法描述及流程 | 第44-46页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第46-57页 |
| ·实验结果对比 | 第47-56页 |
| ·实验分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 视频前景分割原型系统的实现 | 第59-64页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·系统的总体设计 | 第59-61页 |
| ·系统体系结构图 | 第59-60页 |
| ·系统流程图 | 第60-61页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第61-62页 |
| ·运动区域提取模块 | 第61-62页 |
| ·运动阴影消除模块 | 第62页 |
| ·系统测试 | 第62-63页 |
| ·系统界面 | 第62-63页 |
| ·功能测试说明 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第73页 |
