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基于遗传算法的点状要素注记配置设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·概述第11-12页
   ·地图注记配置的研究现状第12-15页
     ·理论与成果第13-14页
     ·现状分析第14-15页
   ·论文内容及组织第15-17页
     ·研究内容及目的第15页
     ·论文组织第15-17页
第二章 地图注记的基本知识第17-26页
   ·地图注记功能与分类第17-19页
     ·地图注记的功能第17-18页
     ·地图注记的分类第18-19页
   ·地图注记的要素第19-22页
   ·地图注记配置第22-25页
     ·注记配置规则第22-24页
     ·注记质量评价准则第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 遗传算法概述第26-39页
   ·生物进化的启示第26-27页
   ·遗传算法的原理结构与理论基础第27-34页
     ·遗传算法中的基本概念第27-29页
     ·遗传操作第29-31页
     ·遗传算法的原理和基本结构第31-33页
     ·遗传算法的理论基础第33-34页
   ·算法的特点分析第34-35页
     ·算法的主要特征第34-35页
     ·算法的优越性第35页
   ·遗传操作的改进第35-37页
     ·交叉算子的改进第35-36页
     ·变异算子的改进第36-37页
   ·遗传算法解决注记配置问题的适用性第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 点状要素注记的配置分析第39-49页
   ·注记配置质量评价模型第39-45页
     ·质量评价函数及其构成第40-41页
     ·注记配置的压盖、冲突评价第41页
     ·注记配置的优先级评价第41-42页
     ·注记配置的关联性评价第42-44页
     ·注记配置的总质量评价第44-45页
   ·注记配置过程分析第45-48页
     ·点注记候选位置的产生第46-47页
     ·点注记候选位置的评价第47页
     ·点注记候选位置的选择第47-48页
   ·小结第48-49页
第五章 基于 GA 的点状要素注记配置模型设计第49-64页
   ·注记位置与染色体编码第49-52页
     ·注记候选位置与初始种群产生第49-51页
     ·注记位置的染色体编码表达第51-52页
   ·适应度计算与位置评价第52-56页
     ·压盖冲突检测第52-54页
     ·优先级检测第54页
     ·关联性检测第54-55页
     ·适应度计算第55-56页
   ·位置选择第56页
   ·点要素注记的参数控制第56-58页
     ·注记要素的表达第56-57页
     ·点要素的表达第57页
     ·注记位置计算第57-58页
   ·遗传操作的参数控制第58-61页
     ·遗传算子第58-60页
     ·种群规模第60页
     ·终止条件第60-61页
   ·注记配置改进第61-63页
     ·基于局部搜索策略的改进第61-62页
     ·基于并行性的注记配置效率改进第62-63页
   ·小结第63-64页
第六章 实验与总结展望第64-80页
   ·实验说明第64-65页
     ·实验环境配置和说明第64-65页
     ·实验数据第65页
   ·实验相关表达第65-69页
     ·注记模型的表达第65-66页
     ·遗传操作的表达第66-68页
     ·评价函数中的权重系数第68-69页
   ·实验结果与分析第69-78页
     ·遗传计算说明第69-72页
     ·种群规模设定第72页
     ·不同复杂度注记配置第72-73页
     ·终止条件对结果的影响第73-75页
     ·注记结果第75-76页
     ·注记配置改进评价第76-78页
   ·总结与展望第78-80页
     ·总结第78-79页
     ·论文展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页

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