基于空间聚类分析的农业灾害分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘应用于 GIS 的进展 | 第11-12页 |
| ·农业灾害分析现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 GIS 与空间聚类分析 | 第15-27页 |
| ·地理信息系统 | 第15-16页 |
| ·地理信息系统的产生 | 第15页 |
| ·地理信息系统的功能 | 第15-16页 |
| ·GIS 的空间插值 | 第16-18页 |
| ·反距离权重法 | 第16-17页 |
| ·样条函数法 | 第17页 |
| ·普通克里格法 | 第17-18页 |
| ·空间数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·空间数据挖掘简介 | 第18-19页 |
| ·空间数据挖掘的方法 | 第19-21页 |
| ·空间数据挖掘中的空间聚类 | 第21-24页 |
| ·空间聚类分析概述 | 第21-22页 |
| ·空间聚类分析算法 | 第22-24页 |
| ·基于 GIS 的空间聚类分析 | 第24-26页 |
| ·属性聚类 | 第24-25页 |
| ·坐标聚类 | 第25页 |
| ·空间-属性信息混合聚类 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于空间聚类的空间插值 | 第27-34页 |
| ·灾害损失分析模型建立的准备思路 | 第27-28页 |
| ·模型的提出 | 第27-28页 |
| ·基本思路 | 第28页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第28-30页 |
| ·算法简介 | 第28-29页 |
| ·算法基本思想 | 第29页 |
| ·算法步骤 | 第29-30页 |
| ·算法优缺点 | 第30页 |
| ·基于 K-均值聚类的空间插值 | 第30-33页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·空间插值方法的选择 | 第31-32页 |
| ·基于 K-均值聚类的反距离权重空间插值 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 灾害损失分析模型的设计与建立 | 第34-49页 |
| ·模型的设计流程 | 第34-35页 |
| ·数据库设计 | 第35-39页 |
| ·基础地理信息数据 | 第35-36页 |
| ·农业灾害相关数据 | 第36-39页 |
| ·风险指数的确定 | 第39-41页 |
| ·灾害相关的影响因素分析 | 第39-40页 |
| ·影响因素的分析量化 | 第40-41页 |
| ·整理数据 | 第41页 |
| ·风险区划图的制作 | 第41-44页 |
| ·受灾点定位 | 第41-42页 |
| ·K 均值空间聚类 | 第42-43页 |
| ·空间插值 | 第43-44页 |
| ·最小二乘法曲线拟合 | 第44-47页 |
| ·最小二乘法 | 第44-45页 |
| ·曲线回归拟合 | 第45-47页 |
| ·预测分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 附录 某保险公司的相关数据 | 第56-58页 |
| 附录 1 赔付表中的部分数据 | 第56-57页 |
| 附录 2 保单表中的部分数据 | 第57-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
