首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

基于UWB信号的多基站与单基站定位算法的研究与性能分析

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-15页
   ·研究背景及选题意义第11-12页
   ·国内外发展应用现状第12页
   ·本文的主要贡献第12-13页
   ·论文研究内容第13-15页
2 UWB 通信的基本原理与无线定位算法第15-27页
   ·脉冲超宽带的定义、特点和优势第15-18页
     ·UWB 的定义第15-16页
     ·超宽带的特点和优势第16-18页
   ·无线定位算法的基本原理第18-22页
     ·圆周定位方法(TOA 定位法)第19页
     ·双曲线定位方法(TDOA 定位法)第19-20页
     ·方位角测量定位方法(AOA 定位算法)第20-21页
     ·混合定位算法第21-22页
   ·定位准确率评价指标第22-24页
     ·均方误差 MSE 与克拉美罗下限 CRLB第22-23页
     ·圆/球误差概率(CEP/SEP)第23页
     ·几何精度因子(GDOP)第23-24页
   ·影响无线定位精度的原因第24-27页
3 超宽带系统 TDOA 定位算法分析第27-46页
   ·测距模块第27-31页
     ·TOA 测距方式第28-29页
     ·非视距下的测距模型第29-31页
   ·定位模块第31-46页
     ·三维的 Chan 算法定位模型第32-35页
     ·Chan 算法的理论评价第35-37页
     ·IEEE 802.15.4a 的超宽带信号的信道模型简介第37-41页
     ·三维 Chan 算法在 IEEE 802.15.4a 信道下仿真和性能测试第41-46页
4 抗 NLOS 的高精度定位算法第46-61页
   ·误差最小化定位第46-53页
     ·TDOA 误差最小化定位第46-48页
     ·克拉美罗下限(CRLB)第48-50页
     ·误差最小化定位与 Chan 算法性能比较第50-53页
   ·基于卡尔曼滤波的算法研究第53-61页
     ·卡尔曼滤波模型第53-54页
     ·有偏卡尔曼滤波在非视距下的改进第54-55页
     ·TDOA 下的扩展卡尔曼滤波器第55-57页
     ·仿真结果第57-61页
5 基于混合定位的算法研究第61-77页
   ·基于卡尔曼滤波的混合定位算法第61-68页
     ·混合定位算法的基本方法简介第61-62页
     ·TDOA/AOA 定位模型第62-63页
     ·扩展卡尔曼滤波定位模型第63-64页
     ·性能分析第64-68页
   ·混合定位算法的实验第68-77页
     ·环境介绍第68页
     ·3D 定位软件介绍第68-74页
     ·TDOA/AOA 混合定位算法与 AOA 算法比较第74-77页
6 基于天线阵列的单基站定位算法第77-92页
   ·单基站定位的理论简介第77-79页
   ·硬件电路 UWB 脉冲信号发生器设计与制作第79-84页
       ·超宽带窄脉冲信号的产生第80-81页
     ·电路设计第81-82页
     ·仿真结果第82-83页
     ·电路实测第83-84页
   ·天线方向图第84-88页
     ·天线辐射方向图定义第84-85页
     ·天线方向图测量测量方法第85页
     ·散射矩阵 S 参数的介绍第85-88页
   ·改进的实验结果第88-92页
7 总结与展望第92-94页
   ·论文总结第92-93页
   ·下一步工作展望第93-94页
参考文献第94-100页
致谢第100-101页
个人简历第101页
发表的学术论文第101页
参与的科研项目第101页

论文共101页,点击 下载论文
上一篇:冠心病室性早搏中医证候分布规律的临床观察
下一篇:非停跳冠脉搭桥对大鼠心肌细胞TLR4与TNF-α活性表达的影响