基于图像的三维真实感模型重建研究
| 致谢 | 第1页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·基于图片的真实感模型重建的背景和意义 | 第12-15页 |
| ·建立真实感模型的相关工作 | 第15-18页 |
| ·真实感模型重建流程 | 第15-16页 |
| ·真实感模型重建相关工作 | 第16-18页 |
| ·本文的研究目的和主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 真实感三维模型重建概述 | 第20-32页 |
| ·相机标定 | 第20-25页 |
| ·相机模型 | 第20-23页 |
| ·相机标定 | 第23-24页 |
| ·基于SFM方法的相机标定 | 第24-25页 |
| ·重建几何外形 | 第25-30页 |
| ·特征提取 | 第26-28页 |
| ·特征匹配 | 第28-29页 |
| ·表面重建 | 第29-30页 |
| ·纹理贴图 | 第30-32页 |
| 第三章 基于图像的三维重建的算法研究 | 第32-42页 |
| ·基于面片的立体视觉算法 | 第32-36页 |
| ·关键概念 | 第32-33页 |
| ·面片重建 | 第33-36页 |
| ·泊松表面重建 | 第36-42页 |
| ·泊松重建简介 | 第37-38页 |
| ·泊松重建流程 | 第38-42页 |
| 第四章 纹理贴图的算法研究 | 第42-57页 |
| ·表面参数化 | 第43-47页 |
| ·分割模型 | 第44-45页 |
| ·最小二乘保角映射 | 第45-47页 |
| ·优化目标图像 | 第47-51页 |
| ·相关工作 | 第47-48页 |
| ·计算可见面 | 第48-49页 |
| ·基于MRF的优化方法 | 第49-51页 |
| ·颜色校正 | 第51-57页 |
| ·相关工作 | 第52-53页 |
| ·颜色空间变换 | 第53-54页 |
| ·计算颜色传递矩阵 | 第54-57页 |
| 第五章 真实感模型重建结果及应用 | 第57-66页 |
| ·真实感模型重建结果 | 第57-61页 |
| ·高效动画制作系统框架设计 | 第61-66页 |
| ·基于视频的运动捕捉系统 | 第61-62页 |
| ·系统设计 | 第62-64页 |
| ·具体应用 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·问题与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
