基于混沌时间序列的心电数据分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·混沌理论的发展简史 | 第7-8页 |
| ·心电数据的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·混沌理论在心电数据分析中的应用 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 混沌理论的基本知识 | 第12-23页 |
| ·混沌的定义 | 第12-14页 |
| ·混沌的基本特性 | 第14-15页 |
| ·Duffing 振子系统的动力学行为 | 第15-19页 |
| ·混沌与噪声的区别 | 第19-21页 |
| ·混沌的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 混沌时间序列的分析方法 | 第23-37页 |
| ·功率谱分析法 | 第23-24页 |
| ·时间序列的相空间重构 | 第24-28页 |
| ·相空间重构的算法 | 第25-26页 |
| ·嵌入维数m 和延迟时间τ的选择 | 第26-28页 |
| ·关联维数 | 第28-31页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第31-36页 |
| ·Lyapunov 指数研究的意义 | 第31页 |
| ·Lyapunov 指数的定义 | 第31-32页 |
| ·Lyapunov 指数的计算 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 心电数据的混沌分析 | 第37-50页 |
| ·心电产生的机理 | 第37页 |
| ·MIT-BIH 心电数据库介绍 | 第37-39页 |
| ·ECG 的功率谱分析 | 第39-43页 |
| ·ECG 的相空间重构 | 第43-45页 |
| ·ECG 的关联维数 | 第45-48页 |
| ·ECG 的LYAPUNOV 指数的计算 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-59页 |
