复杂场景视频图像中运动物体的检测与跟踪

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 引言	第7-10页
·选题的依据和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8页
·论文各部分的主要内容	第8-10页
第二章 视频图像的预处理	第10-15页
·图像增强	第10-11页
·图像平滑技术	第11-14页
本章小结	第14-15页
第三章 运动目标提取	第15-27页
·运动目标检测基本方法	第15-21页
·光流法	第15-17页
·帧间差分法	第17-19页
·背景消减法	第19-21页
·数学形态学处理	第21-26页
·形态学方法及原理	第22-23页
·形态滤波算法	第23-26页
本章小结	第26-27页
第四章 运动目标的跟踪	第27-49页
·卡尔曼滤波器	第27-38页
·卡尔曼滤波器原理	第28-31页
·卡尔曼滤波的特点	第31页
·目标形状描述	第31-33页
·卡尔曼滤波器运动目标跟踪的实现	第33-38页
·基于SNAKE 模型的运动目标跟踪	第38-40页
·SNAKE 模型的数学模型	第38-39页
·SNAKE 模型在目标跟踪中的优缺点	第39-40页
·基于特征匹配的跟踪方法	第40-48页
·HU 的不变矩	第41-42页
·目标特征参数提取	第42-45页
·最邻近(NEAREST NEIGHBOR)算法	第45-48页
本章小结	第48-49页
第五章 总结与展望	第49-50页
参考文献	第50-52页
硕士期间发表的论文	第52-53页
致谢	第53-54页
详细摘要	第54-56页