| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·论文背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究动态及其发展趋势 | 第9-11页 |
| ·本文研究的目标、内容、方法和技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 土地适宜性评价系统的理论与方法 | 第13-18页 |
| ·土地适宜性评价概述 | 第13页 |
| ·土地适宜性分类标准 | 第13-14页 |
| ·土地适宜性评价步骤与方法 | 第14-18页 |
| 第三章 土地适宜性评价的BP神经网络模型的技术基础 | 第18-30页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第18-21页 |
| ·BP学习算法 | 第21-24页 |
| ·算法存在的问题 | 第24-25页 |
| ·算法的改进方法 | 第25-27页 |
| ·网络设计分析 | 第27-29页 |
| ·土地适宜性评价BP神经网络模型结构设计 | 第29-30页 |
| 第四章 土地适宜性评价神经网络模型的构建 | 第30-44页 |
| ·资料收集和软件准备 | 第30页 |
| ·模型的可行性分析 | 第30-31页 |
| ·土地适宜性评价BP神经网络模型的路线图 | 第31页 |
| ·土地适宜性评价因子的提取和评价单元的生成 | 第31-35页 |
| ·土地适宜性评价神经网络模型结构 | 第35-37页 |
| ·土地适宜性神经网络模型的功能实现 | 第37-41页 |
| ·土地适宜性神经网络模型程序实现 | 第41-44页 |
| 第五章 实证研究 | 第44-60页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·横琴岛建设用地适宜性评价 | 第45-58页 |
| ·评价图绘制和结果分析 | 第58-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| ·研究的工作 | 第60页 |
| ·存在的问题 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的论文) | 第67页 |
| 附录B (攻读学位期间参与的课题项目) | 第67页 |