| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究工作的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·项目背景和主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究工作的创新点 | 第14页 |
| ·论文结构和主要内容 | 第14-17页 |
| 第二章 业务上下文研究基础和现状 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·未来网络的网络特征 | 第17-18页 |
| ·未来网络的业务特征 | 第18-19页 |
| ·未来网络业务参考模型 | 第19-22页 |
| ·业务上下文相关概念 | 第22页 |
| ·业务上下文的研究现状和范畴 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28页 |
| ·本章参考文献 | 第28-31页 |
| 第三章 业务上下文信息处理机制研究 | 第31-67页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·业务上下文信息处理机制架构SCIPMA | 第32-60页 |
| ·采集层 | 第33-34页 |
| ·表示层 | 第34-44页 |
| ·聚合层 | 第44-50页 |
| ·解释层 | 第50-56页 |
| ·封装层 | 第56-58页 |
| ·应用层 | 第58-60页 |
| ·新一代网络业务上下文信息处理平台设计 | 第60-62页 |
| ·新一代网络中基于上下文服务的业务提供流程 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63页 |
| ·本章参考文献 | 第63-67页 |
| 第四章 业务上下文预测理论及关键技术研究 | 第67-93页 |
| ·引言 | 第67-69页 |
| ·业务上下文预测理论研究基础和现状 | 第69-73页 |
| ·信任网络相关概念 | 第73-76页 |
| ·信任网络有关概念 | 第73-74页 |
| ·信任关系的性质 | 第74-76页 |
| ·协作过滤技术 | 第76-79页 |
| ·用户模型的建立 | 第77页 |
| ·选取用户相似性度量公式 | 第77-78页 |
| ·邻居的形成 | 第78页 |
| ·评分值的预测 | 第78-79页 |
| ·基于信任网络和协作过滤的上下文预测算法 | 第79-81页 |
| ·场景设计 | 第79页 |
| ·协作过滤与上下文的结合 | 第79-81页 |
| ·基于信任网络和协作过滤的上下文预测架构及基本流程 | 第81-86页 |
| ·基于信任网络和协作过滤的上下文预测架构 | 第81-82页 |
| ·基于信任网络和协作过滤的上下文预测基本流程 | 第82-86页 |
| ·实验和结果分析 | 第86-90页 |
| ·实验方法 | 第86页 |
| ·实验环境 | 第86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90页 |
| ·本章参考文献 | 第90-93页 |
| 第五章 业务上下文信息缺失插补研究 | 第93-111页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·数据缺失机制 | 第94-97页 |
| ·完全随机缺失 | 第95-96页 |
| ·随机缺失 | 第96-97页 |
| ·非随机缺失 | 第97页 |
| ·数据插补的一般方法 | 第97-99页 |
| ·关联规则挖掘 | 第99-101页 |
| ·关联规则挖掘的相关概念 | 第99-100页 |
| ·关联规则挖掘概念 | 第100页 |
| ·关联规则挖掘的基本过程 | 第100-101页 |
| ·基于时空关系和关联规则挖掘的上下文信息缺失插补方法 | 第101-104页 |
| ·实验仿真分析 | 第104-108页 |
| ·实验环境 | 第104-105页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108页 |
| ·本章参考文献 | 第108-111页 |
| 第六章 结束语 | 第111-114页 |
| ·论文的总结和创新 | 第111-112页 |
| ·进一步的研究工作 | 第112-114页 |
| 附录 | 第114-131页 |
| 附录1. R PROJECT软件使用介绍 | 第114-118页 |
| 附录2. 基于信任网络和协作过滤上下文预测Matlab仿真程序 | 第118-125页 |
| 附录3. 主要缩略语中英文对照 | 第125-131页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第131-133页 |
| 论文 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
