| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-22页 |
| ·国内外CPS指令优化分配的研究现状 | 第15-18页 |
| ·强化学习方法研究现状 | 第18-22页 |
| ·离散马尔可夫决策过程 | 第18-19页 |
| ·强化学习理论简介 | 第19-22页 |
| ·CPS考核标准及其特点 | 第22-26页 |
| ·CPS系列标准 | 第22-23页 |
| ·CPS系列标准的特点 | 第23-24页 |
| ·CPS考核统计模型 | 第24-26页 |
| ·本文主要工作任务 | 第26-27页 |
| 第二章 AGC仿真建模及分配问题的数学建模 | 第27-42页 |
| ·标准区域负荷频率控制模型 | 第27-37页 |
| ·机组模型 | 第27-35页 |
| ·汽轮机数学模型 | 第28-29页 |
| ·水轮机数学模型 | 第29-30页 |
| ·汽轮机调速器数学模型 | 第30-32页 |
| ·水轮机调速器数学模型 | 第32页 |
| ·抽水蓄能机组仿真模型 | 第32-35页 |
| ·负荷模型 | 第35页 |
| ·联络线模型 | 第35-36页 |
| ·二次调频(AGC)模型 | 第36-37页 |
| ·南方电网仿真建模 | 第37-39页 |
| ·CPS指令优化分配的数学建模 | 第39-41页 |
| ·CPS指令分配的基本原理 | 第39-40页 |
| ·分配问题的数学模型 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于Q-学习的CPS指令动态最优分配 | 第42-56页 |
| ·Q-学习算法 | 第42-43页 |
| ·奖励函数 | 第43-45页 |
| ·算法状态空间及学习步骤 | 第45-46页 |
| ·仿真算例研究 | 第46-55页 |
| ·标准两区域互联系统的仿真研究 | 第46-53页 |
| ·仿真模型 | 第46-47页 |
| ·负荷扰动 | 第47-48页 |
| ·比较算法 | 第48-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-52页 |
| ·考虑裕度的CPS指令分配 | 第52-53页 |
| ·南方电网实例仿真研究 | 第53-55页 |
| ·丰水期CPS指令的动态优化分配 | 第54页 |
| ·枯水期CPS指令动态优化分配 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于多步回溯Q(λ)的CPS指令动态优化分配 | 第56-69页 |
| ·多步回溯Q(λ)算法 | 第56-60页 |
| ·资格迹 | 第56-58页 |
| ·Q(λ)学习算法 | 第58-60页 |
| ·基于Q(λ)学习的优化分配算法 | 第60页 |
| ·仿真算例研究 | 第60-67页 |
| ·标准两区域互联系统的仿真研究 | 第60-65页 |
| ·仿真模型 | 第60-61页 |
| ·算法收敛速度研究 | 第61-64页 |
| ·AGC调节费用研究 | 第64-65页 |
| ·南方电网实例仿真研究 | 第65-67页 |
| ·丰、枯水期CPS指令动态优化分配 | 第66页 |
| ·枯水期统计数据分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于分层协调强化学习的CPS指令优化分配 | 第69-77页 |
| ·分层强化学习及CPS指令分层分配原理 | 第69-71页 |
| ·分层协调Q学习原理 | 第71-73页 |
| ·南方电网实例仿真研究 | 第73-76页 |
| ·仿真模型 | 第73页 |
| ·算法参数特性仿真 | 第73-75页 |
| ·协调因子对算法收敛性的研究 | 第73-74页 |
| ·奖励函数权值的研究 | 第74-75页 |
| ·丰、枯水期CPS指令动态分配 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第87页 |