| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究的现状及发展趋势 | 第14-16页 |
| ·人脸检测算法概述 | 第16-20页 |
| ·基于肤色特征的方法 | 第17-18页 |
| ·基于启发式模型的方法 | 第18-19页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 基于Contourlet变换和Adaboost的人脸检测 | 第22-32页 |
| ·Contourlet变换 | 第22-26页 |
| ·Contourlet变换的基本原理 | 第23-25页 |
| ·人脸金字塔的构造 | 第25-26页 |
| ·Adaboost级联分类器算法 | 第26-31页 |
| ·弱分类器的设计与选取 | 第27-28页 |
| ·强分类器的设计 | 第28-29页 |
| ·由粗到细的级联分类器的设计 | 第29-30页 |
| ·分类器训练算法的改进 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 人眼定位算法的研究 | 第32-38页 |
| ·积分投影方法 | 第32-34页 |
| ·灰度积分投影 | 第32-33页 |
| ·方差积分投影 | 第33页 |
| ·混合积分投影 | 第33-34页 |
| ·人眼中心点的定位 | 第34-37页 |
| ·人脸左右边界的定位 | 第34-35页 |
| ·人眼水平位置粗定位 | 第35-37页 |
| ·人眼中心点的精确定位 | 第37页 |
| ·人脸图像的归一化 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 程序实现及结果分析 | 第38-48页 |
| ·人脸检测算法的性能评测 | 第38-40页 |
| ·训练样本的选取 | 第38-39页 |
| ·算法的性能评测 | 第39-40页 |
| ·分类器的训练 | 第40-44页 |
| ·特征提取 | 第40-41页 |
| ·分类器训练 | 第41-44页 |
| ·人脸图像检测 | 第44-47页 |
| ·扫描窗口的设计 | 第44页 |
| ·重叠窗口的选取 | 第44页 |
| ·检测结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结及展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |