探究数据挖掘技术在教学工作中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第13页 |
| ·教学管理的现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容及方法 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 数据仓库及其应用 | 第16-23页 |
| ·数据仓库概述 | 第16-21页 |
| ·数据仓库特点 | 第17-18页 |
| ·实现方式 | 第18页 |
| ·OLAP体系结构 | 第18-19页 |
| ·数据仓库系统的组成 | 第19-20页 |
| ·设计步骤 | 第20页 |
| ·数据仓库和数据库的区别 | 第20-21页 |
| ·Delphi中的数据仓库组件 | 第21页 |
| ·SQL Server中的数据挖掘工具 | 第21-23页 |
| 第三章 数据挖掘基本理论 | 第23-40页 |
| ·数据挖掘简介 | 第23-28页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘主要研究内容 | 第25页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘主要研究方法 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘模型研究 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘系统构成 | 第28页 |
| ·典型数据挖掘系统结构 | 第28-29页 |
| ·基于Web的数据挖掘 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘算法研究之关联规则技术 | 第30-35页 |
| ·数据挖掘中的关联规则 | 第30-31页 |
| ·Apriori算法:使用候选项集找频繁项集 | 第31-35页 |
| ·数据挖掘算法研究之决策树技术 | 第35-40页 |
| ·基本概念 | 第35-36页 |
| ·决策树算法 | 第36-40页 |
| 第四章 数据挖掘在教务分析模型中的应用 | 第40-55页 |
| ·提出问题 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘工具和算法的选取 | 第41页 |
| ·数据挖掘工具的选取 | 第41页 |
| ·数据挖掘算法的选取 | 第41页 |
| ·数据准备 | 第41-50页 |
| ·主题的选取 | 第41-42页 |
| ·数据仓库维表与事实表的设计 | 第42-43页 |
| ·数据仓库的实现 | 第43-46页 |
| ·数据的收集、抽取、清洗与转换 | 第46-50页 |
| ·数据的挖掘 | 第50-53页 |
| ·结果分析 | 第53-55页 |
| 第五章 教务分析系统的实现 | 第55-63页 |
| ·系统分析 | 第55页 |
| ·开发技术与工具的选取 | 第55-56页 |
| ·系统实现 | 第56-63页 |
| ·系统结构图 | 第56页 |
| ·建立数据仓库 | 第56-57页 |
| ·主要功能模块的实现 | 第57-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在校期间发表的论文及专利 | 第69页 |
