自动指纹识别系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 研究背景 | 第8页 |
| 研究意义 | 第8-9页 |
| 研究目的 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-27页 |
| ·生物识别技术概述 | 第10-14页 |
| ·指纹识别发展历史 | 第14-15页 |
| ·指纹识别技术的应用前景 | 第15-16页 |
| ·指纹识别技术的研究现状 | 第16-26页 |
| ·指纹图像采集 | 第16-18页 |
| ·指纹图像预处理与增强 | 第18-20页 |
| ·指纹特征信息提取 | 第20-21页 |
| ·指纹分类 | 第21-23页 |
| ·指纹匹配 | 第23-24页 |
| ·指纹识别技术难点和目前存在的主要问题 | 第24-26页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第26-27页 |
| 第二章 指纹识别系统工作原理 | 第27-33页 |
| ·指纹结构和形态特征 | 第27-28页 |
| ·指纹识别系统概述 | 第28-29页 |
| ·指纹图像采集 | 第29-30页 |
| ·指纹图像预处理 | 第30页 |
| ·指纹特征信息提取 | 第30页 |
| ·指纹分类 | 第30-31页 |
| ·指纹匹配 | 第31-33页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第33-57页 |
| ·指纹图像预处理概述 | 第33-34页 |
| ·指纹图像规格化 | 第34-36页 |
| ·指纹图像分割 | 第36-39页 |
| ·基于图像灰度特性的分割 | 第36-37页 |
| ·改进的基于图像灰度特性的分割算法 | 第37-39页 |
| ·基于固定方向滤波的指纹图像增强算法 | 第39-43页 |
| ·指纹纹线方向估计 | 第39-40页 |
| ·方向滤波器的设计 | 第40-41页 |
| ·滤波处理及实验结果 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| ·基于Gabor滤波的指纹图像增强方法 | 第43-49页 |
| ·图像增强原理和Gabor函数的特性 | 第43-44页 |
| ·指纹纹线方向计算 | 第44-45页 |
| ·指纹纹线频率计算 | 第45-47页 |
| ·指纹图像的Gabor滤波器增强算法 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| ·基于非平稳信号频谱分析的指纹图像增强方法 | 第49-57页 |
| ·指纹图像信号频谱分析 | 第49-51页 |
| ·纹线方向和频率修正 | 第51-53页 |
| ·指纹增强算法 | 第53页 |
| ·实验结果及评价 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章 指纹特征信息提取 | 第57-70页 |
| ·全局特征提取 | 第57-58页 |
| ·细节点特征提取 | 第58-65页 |
| ·基于方向信息的滤波 | 第58-59页 |
| ·指纹图像二值化 | 第59-61页 |
| ·指纹图像细化 | 第61-64页 |
| ·特征信息提取 | 第64-65页 |
| ·基于信息融合的特征信息提取算法 | 第65-69页 |
| ·伪特征信息分析 | 第65-66页 |
| ·提取细节点的信息融合算法 | 第66-67页 |
| ·实验结果及评价 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 指纹分类及指纹特征匹配 | 第70-74页 |
| ·基于参考点脊线走向的指纹分类 | 第71页 |
| ·基于指纹最大曲率的指纹分类 | 第71页 |
| ·基于参考点方向的指纹极坐标匹配方法 | 第71-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第83页 |
