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基于TigerSHARC的雷达信号处理方法研究及工程实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题来源第10页
   ·雷达信号处理技术的发展第10-12页
     ·DSP技术在雷达中的应用第10-11页
     ·可编程逻辑器件的发展第11-12页
   ·目标跟踪理论的发展第12-13页
   ·本课题研究的主要内容第13-14页
第2章 TS101S的硬件资源和软件开发第14-27页
   ·TS101S的结构第14-15页
   ·TS101S链路口和DMA传输第15-21页
     ·链路口资源第16-17页
     ·DMA控制器第17-18页
     ·外部DMA传输第18-19页
     ·一维和二维链路口DMA传输第19-20页
     ·链式DMA传输第20-21页
   ·TS101S中断资源第21-22页
     ·中断源第21-22页
     ·中断处理过程第22页
   ·TS101S软件开发流程第22-26页
     ·汇编程序开发第24页
     ·C和汇编语言的混合编程第24-26页
     ·链接描述文件编辑第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 捕获、跟踪模式算法研究和实现第27-47页
   ·雷达信号处理板的结构第27-28页
   ·雷达工作模式和信号处理流程第28页
   ·TS101S(1)中的程序设计第28-39页
     ·数据接收程序设计第28-31页
     ·积累前预处理程序设计第31-32页
     ·脉冲积累工程实现第32-37页
     ·两片DSP间的数据通信第37-39页
   ·TS101S(2)中的程序设计第39-46页
     ·基于野值剔除的恒虚警检测第39-41页
     ·CFAR目标检测的工程实现第41-43页
     ·速度估值第43-45页
     ·距离估值第45-46页
     ·目标跟踪第46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 单目标跟踪算法的研究与实现第47-72页
   ·机动模型和滤波算法的发展第47-49页
     ·机动模型的发展及分析第47-48页
     ·雷达目标跟踪的滤波算法第48-49页
     ·单目标跟踪的基本原理及基本要素第49页
   ·卡尔曼滤波第49-52页
     ·线性kalman滤波理论第50-52页
     ·卡尔曼滤波发散及其克服方法第52页
   ·α-β滤波第52-59页
     ·α-β滤波基本理论第52-54页
     ·常增益α-β滤波器第54-55页
     ·自适应α-β滤波器第55-56页
     ·球坐标系下自适应α-β滤波器第56-57页
     ·混合坐标系下自适应α-β滤波器第57-59页
   ·三种α-β滤波法的计算机仿真和分析第59-63页
   ·对位置和速度进行滤波的实时跟踪算法第63-71页
     ·系统离散模型建立及其稳定性判断第64-65页
     ·实时跟踪算法第65-68页
     ·计算机仿真与分析第68-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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