摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
英文缩略语 | 第9-11页 |
目录 | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-31页 |
·引言 | 第13-14页 |
·可伸缩视频编码的发展及现状 | 第14-29页 |
·传统的可伸缩视频编码 | 第15-16页 |
·精细粒度可伸缩视频编码 | 第16-18页 |
·基于小波变换的可伸缩视频编码 | 第18-27页 |
·基于H.264 扩展的可伸缩视频编码 | 第27-29页 |
·论文的研究内容 | 第29-31页 |
第二章 改进的子带内运动补偿时域滤波 | 第31-63页 |
·引言 | 第31-32页 |
·小波域的运动补偿预测 | 第32-37页 |
·小波域的运动补偿预测分析 | 第32-34页 |
·完备到过完备小波变换 | 第34-37页 |
·经典的IBMCTF 方案 | 第37-40页 |
·OIBMCTF 方案 | 第37-38页 |
·RSOIBMCTF 方案 | 第38-39页 |
·两种方案的编码效率比较 | 第39-40页 |
·OIBMCTF 方案误差传递的理论分析 | 第40-46页 |
·基于帧的误差减少方法 | 第46-54页 |
·分辨率层间leaky 预测方案 | 第47-49页 |
·实验结果及分析 | 第49-54页 |
·基于宏块的误差减少方法 | 第54-61页 |
·基于模式的运动补偿时域滤波方案 | 第54-57页 |
·实验结果及分析 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第三章 IBMCTF 方案的运动预测和编码算法研究 | 第63-86页 |
·引言 | 第63-64页 |
·ABSMA 技术 | 第64-65页 |
·IBMCTF 方案传统的运动预测算法 | 第65-68页 |
·子带独立运动预测算法 | 第65-66页 |
·子带间运动预测算法 | 第66-68页 |
·模式自适应运动预测和编码算法 | 第68-85页 |
·运动预测模式 | 第69-73页 |
·运动信息编码 | 第73-78页 |
·实验结果及分析 | 第78-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第四章 基于感知的可伸缩视频编码 | 第86-111页 |
·引言 | 第86-87页 |
·人眼视觉特性 | 第87-91页 |
·光度灵敏度 | 第88-89页 |
·亮度非线性 | 第89页 |
·频率灵敏度 | 第89-90页 |
·视觉掩盖效应 | 第90-91页 |
·基于空时视觉掩盖模型的感知自适应MCTF 技术 | 第91-102页 |
·传统的MCTF 技术 | 第92-93页 |
·空时视觉掩盖模型 | 第93-96页 |
·感知自适应运动补偿时域滤波 | 第96-98页 |
·实验结果及分析 | 第98-102页 |
·基于小波域JND 模型的子带内感知自适应预处理技术 | 第102-110页 |
·子带内感知自适应预处理编码方案 | 第102-103页 |
·基于小波域JND 模型的子带内预处理器 | 第103-106页 |
·实验结果及分析 | 第106-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第五章 总结与展望 | 第111-113页 |
·全文工作总结 | 第111-112页 |
·后续工作展望 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
附录 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文及专利等 | 第126-127页 |