| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·集中供热技术概况 | 第9-11页 |
| ·集中供热发展趋势 | 第11-12页 |
| ·供热负荷预报方法现状 | 第12-17页 |
| ·预报方法的分类 | 第12-14页 |
| ·主要负荷预报方法分析 | 第14-17页 |
| ·热网监控研发现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 热力站原始数据采集与预处理 | 第19-29页 |
| ·热力站原始数据采集 | 第19-20页 |
| ·数据预处理 | 第20-28页 |
| ·随机过程及其平稳性 | 第20-23页 |
| ·趋势项检验 | 第23-25页 |
| ·平稳性检验 | 第25-27页 |
| ·平稳随机信号的分离 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 时间序列模型与参数估计 | 第29-40页 |
| ·时间序列模型 | 第29-30页 |
| ·AR 模型 | 第29页 |
| ·MA 模型 | 第29-30页 |
| ·ARMA模型 | 第30页 |
| ·模型的参数估计 | 第30-34页 |
| ·Yule-Walker法 | 第31-33页 |
| ·L-D递推算法 | 第33-34页 |
| ·模型的定阶方法 | 第34-39页 |
| ·模型定阶的残差平方和方法 | 第34-35页 |
| ·模型定阶的偏向关函数法 | 第35-36页 |
| ·模型定阶的F检验法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于Yule-Walker法的供热负荷交叉预报 | 第40-47页 |
| ·短期供热负荷的特点 | 第40-41页 |
| ·时间序列法对供热负荷的适应性 | 第41页 |
| ·供热负荷的纵向预报 | 第41-43页 |
| ·供热负荷的横向预报 | 第43页 |
| ·供热负荷的交叉预报 | 第43-46页 |
| ·交叉预报的提出 | 第43-44页 |
| ·交叉预报 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于动态数据系统的供热负荷交叉预报 | 第47-54页 |
| ·动态数据系统建模策略 | 第47-48页 |
| ·ARMA(p,q) 模型参数估计的逆函数法 | 第48-49页 |
| ·建模的程序实现 | 第49-51页 |
| ·供热负荷的交叉预报 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 供热系统监控软件开发 | 第54-61页 |
| ·软件的任务、设计思想与开发工具 | 第54-56页 |
| ·软件的任务 | 第54页 |
| ·软件的设计思想 | 第54-56页 |
| ·开发工具的选择 | 第56页 |
| ·监控软件的主题框架及功能 | 第56-60页 |
| ·用户管理系统 | 第56-57页 |
| ·查询系统 | 第57-59页 |
| ·负荷预报系统 | 第59页 |
| ·实时监控系统 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |