| 内容提要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| §1．1 心率变异非线性分析的意义及进展 | 第8-11页 |
| §1．1．1 心率变异的研究背景 | 第8-9页 |
| §1．1．2 HRV的经典分析方法及评价 | 第9-10页 |
| §1．1．3 HRV非线性动力学分析的意义 | 第10页 |
| §1．1．4 HRV非线性动力学分析的进展 | 第10-11页 |
| §1．2 本论文的背景及选题 | 第11-12页 |
| §1．3 本文已完成的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 HRV数据采集 | 第13-15页 |
| §2．1 HRV的含义及获取 | 第13页 |
| §2．2 HRV信号的预处理 | 第13页 |
| §2．3 本文实验数据的采集 | 第13-15页 |
| 第三章 HRV非线性动力学分析方法 | 第15-36页 |
| §3．1 概述 | 第15-16页 |
| §3．2 几个常用的非线性动力学特征量 | 第16-27页 |
| §3．2．1 相空间重构 | 第16-17页 |
| §3．2．2 关联维 | 第17-18页 |
| §3．2．3 李雅普诺夫指数 | 第18-20页 |
| §3．2．4 熵和近似熵 | 第20-23页 |
| §3．2．5 复杂度 | 第23-27页 |
| §3．3 本文使用的几种非线性动力学分析方法 | 第27-36页 |
| §3．3．1 代替数据分析法 | 第27-29页 |
| §3．3．2 重现定量分析法 | 第29-32页 |
| §3．3．3 错误近邻分析法 | 第32-34页 |
| §3．3．4 奇异值分解法 | 第34-36页 |
| 第四章 对冠心病人HRV信号的分析 | 第36-49页 |
| §4．1 术前HRV信号的分析 | 第36-42页 |
| §4．1．1 RPA分析和RQA分析 | 第36-37页 |
| §4．1．2 错误近邻分析和奇异值分解 | 第37-39页 |
| §4．1．3 关联维（D_（corr）） | 第39-41页 |
| §4．1．4 最大李雅普诺夫指数（λ_1） | 第41页 |
| §4．1．5 关联时间（τ）、L-Z复杂度（C_（L-Z））和相关系数（r_（corr）） | 第41-42页 |
| §4．2 术前术后的比较 | 第42-47页 |
| §4．2．1 关联时间和复杂度的变化 | 第42-45页 |
| §4．2．2 关联维和最大李雅普诺夫指数的变化 | 第45-47页 |
| §4．2．3 近似熵的变化 | 第47页 |
| §4．3 冠心病人与正常人的比较 | 第47-49页 |
| §4．3．1 正常人HRV信号的非线性分析 | 第47-48页 |
| §4．3．2 冠心病人与正常人HRV信号的非线性特性的比较 | 第48-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| §5．1 本文取得的工作结果 | 第49页 |
| §5．2 对进一步工作的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |