| 第一章 引言 | 第1-17页 |
| 1．1 径向基函数神经网络 | 第6-8页 |
| 1．2 小波分析及其发展状况 | 第8-13页 |
| 1．3 小波神经网络 | 第13-15页 |
| 1．4 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 随机小波神经网络 | 第17-32页 |
| 2．1 预备知识 | 第17-19页 |
| 2．2 一类随机过程的典型表示形式 | 第19-25页 |
| 2．3 随机小波神经网络 | 第25-30页 |
| 2．4 随机小波神经网络的拓扑结构 | 第30-32页 |
| 第三章 基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近 | 第32-39页 |
| 3．1 随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性 | 第32-37页 |
| 3．2 随机小波神经网络的算法 | 第37-39页 |
| 第四章 实例分析 | 第39-56页 |
| 4．1 随机小波神经网络的逼近 | 第39-47页 |
| 4．2 小波神经网络的逼近 | 第47-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 致 谢 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60页 |