基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第10-12页 |
| ·掌纹识别技术概述 | 第12-16页 |
| ·掌纹识别技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·掌纹图像的获取方式 | 第14-16页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·课题研究的意义 | 第16-17页 |
| ·论文重要内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 非接触采集下的掌纹图像定位 | 第19-30页 |
| ·色彩空间 | 第19-22页 |
| ·RGB色彩空间 | 第19-20页 |
| ·HSI色彩空间 | 第20页 |
| ·HSV色彩空间 | 第20-22页 |
| ·YCbCr彩色空间 | 第22页 |
| ·肤色阈值 | 第22-26页 |
| ·肤色模型的建立 | 第22-25页 |
| ·肤色分割 | 第25-26页 |
| ·手掌指根点定位算法 | 第26-28页 |
| ·掌纹特征定位 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于LBP算子的掌纹特征提取 | 第30-39页 |
| ·基本的LBP算子 | 第30-33页 |
| ·LBP算子的发展和演化 | 第33-37页 |
| ·旋转不变的LBP算子 | 第33-35页 |
| ·LBP算子的均匀模式 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别 | 第39-50页 |
| ·实验图库的建立 | 第39-40页 |
| ·掌纹特征识别算法 | 第40-49页 |
| ·基于Chi平方统计法的掌纹识别实验 | 第40-46页 |
| ·基于改进的PNN方法的掌纹识别实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 非接触采集下的在线掌纹识别模拟系统 | 第50-55页 |
| ·模拟系统构成 | 第50页 |
| ·模拟系统工作界面及软件流程 | 第50-51页 |
| ·模拟系统工作过程演示 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |