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基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·生物特征识别技术简介第10-12页
   ·掌纹识别技术概述第12-16页
     ·掌纹识别技术的发展现状第12-14页
     ·掌纹图像的获取方式第14-16页
   ·课题来源及研究意义第16-17页
     ·课题来源第16页
     ·课题研究的意义第16-17页
   ·论文重要内容及结构安排第17-19页
第二章 非接触采集下的掌纹图像定位第19-30页
   ·色彩空间第19-22页
     ·RGB色彩空间第19-20页
     ·HSI色彩空间第20页
     ·HSV色彩空间第20-22页
     ·YCbCr彩色空间第22页
   ·肤色阈值第22-26页
     ·肤色模型的建立第22-25页
     ·肤色分割第25-26页
   ·手掌指根点定位算法第26-28页
   ·掌纹特征定位第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于LBP算子的掌纹特征提取第30-39页
   ·基本的LBP算子第30-33页
   ·LBP算子的发展和演化第33-37页
     ·旋转不变的LBP算子第33-35页
     ·LBP算子的均匀模式第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别第39-50页
   ·实验图库的建立第39-40页
   ·掌纹特征识别算法第40-49页
     ·基于Chi平方统计法的掌纹识别实验第40-46页
     ·基于改进的PNN方法的掌纹识别实验第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 非接触采集下的在线掌纹识别模拟系统第50-55页
   ·模拟系统构成第50页
   ·模拟系统工作界面及软件流程第50-51页
   ·模拟系统工作过程演示第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 结论第55-57页
参考文献第57-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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