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基于Copula函数股票相关性分析系统的设计与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 引言第8-16页
   ·课题研究的背景及意义第8-9页
   ·课题的研究现状第9-13页
     ·Copula 理论的研究现状第9-12页
     ·风险分析软件的研究现状第12-13页
   ·课题的研究目的第13页
   ·本论文的结构安排第13页
   ·本章小结第13-16页
第二章 Copula 函数相关理论及其在金融市场中的应用第16-26页
   ·Copula 函数的定义与基本性质第16-17页
     ·二元 Copula 函数的定义第16页
     ·二元 Copula 函数的基本性质第16-17页
     ·Sklar 定理第17页
   ·系统中采用的 Copula 函数第17-19页
     ·Normal Copula 函数第17-18页
     ·t-Copula 函数第18页
     ·Gumbel Copula 函数第18页
     ·Clayton Copula 函数第18-19页
     ·SJC-Copula 函数第19页
   ·基于 Copula 函数的相关性测度第19-22页
     ·Kendall 秩相关系数τ第19-20页
     ·Spearman 秩相关系数ρ第20页
     ·Gini 关联系数γ第20-21页
     ·尾部相依性指标第21-22页
   ·基于 Copula 函数的多变量金融时间序列模型的构建第22-24页
     ·ARCH 模型第23页
     ·GARCH 模型第23-24页
     ·EGARCH 模型第24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 系统的详细设计第26-36页
   ·系统的总体设计第26-27页
   ·MATLAB 与 VC 的连接步骤第27-28页
   ·Copula 函数在 MATLAB 中的算法设计过程第28-34页
     ·常相关 Copula 算法设计过程第28-30页
     ·时变 Copula 算法设计过程第30-31页
     ·Pair-Copula 算法设计过程第31-34页
   ·数据文件的导入第34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 系统功能模块的设计与实现第36-48页
   ·时间序列模型的选取模块第37-38页
   ·常相关 Copula 函数模块第38-39页
   ·时变相关 Copula 函数模块第39-40页
   ·Pair-Copula 函数模块第40-41页
   ·实例应用第41-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-50页
   ·本文工作总结第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-58页
攻读硕士期间发表的学术论文第58-59页

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