基于特征选择及其融合方法的说话人识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第9页 |
| ·说话人识别的分类和特点 | 第9-10页 |
| ·说话人识别的研究现状和难点 | 第10-11页 |
| ·说话人识别的应用前景 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 说话人识别常用特征 | 第14-20页 |
| ·基音周期 | 第14-15页 |
| ·线性预测系数 | 第15-16页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第16-17页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第17-18页 |
| ·Mel 倒谱系数MCC | 第18-20页 |
| 第三章 说话人识别相关方法 | 第20-43页 |
| ·矢量量化的方法 | 第21-24页 |
| ·LBG 聚类算法 | 第23-24页 |
| ·隐马尔可夫模型方法 | 第24-28页 |
| ·HMM 模型 | 第24-25页 |
| ·HMM 模型的实现 | 第25-28页 |
| ·高斯混合模型GMM 的方法 | 第28-43页 |
| ·高斯混合模型的实现及应用 | 第30-34页 |
| ·高斯混合模型和MMI 的融合 | 第34-37页 |
| ·基于浊音语音的说话人识别 | 第37-41页 |
| ·基于matlab 的实时说话人识别 | 第41-43页 |
| 第四章 基于有效特征集选择的说话人识别 | 第43-48页 |
| ·基于GMM 的有效特征集选择方法 | 第43-45页 |
| ·特征选择算法介绍 | 第44-45页 |
| ·基于有效特征集选择的说话人识别方法 | 第45-46页 |
| ·实验与分析 | 第46-48页 |
| ·实验环境和实验条件 | 第46-47页 |
| ·实验结果和分析 | 第47-48页 |
| 第五章 基于有效融合方法的说话人识别 | 第48-53页 |
| ·基于有效融合方法的说话人识别 | 第48-50页 |
| ·融合方法 | 第49-50页 |
| ·对比实验设置及分析 | 第50-52页 |
| ·对比实验一 | 第51页 |
| ·对比实验二 | 第51-52页 |
| ·对比实验三 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
