Web使用挖掘中事务间关联规则方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
1 绪论	第6-10页
·研究背景与意义	第6-7页
·国内外研究现状	第7-8页
·现有算法存在的问题	第8页
·本文研究工作及结构安排	第8-10页
2 关联规则及聚类分析的相关概念	第10-19页
·关联规则的相关知识	第10-12页
·传统关联规则的基本概念	第11-12页
·事务间关联规则的基本概念	第12页
·关联规则算法	第12-13页
·传统关联规则算法	第12-13页
·事务间关联规则算法	第13页
·聚类分析的相关概念	第13-17页
·聚类分析算法	第17-18页
·本章小结	第18-19页
3 基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法	第19-29页
·相关定义	第19-20页
·基本原理	第20-21页
·聚间关联规则挖掘	第21-24页
·聚类分析	第21-22页
·事务内到事务间关联规则的转换	第22-23页
·大数据集事务间关联规则的生成	第23-24页
·实验测试与结果分析	第24-28页
·本章小结	第28-29页
4 基于聚类的事务间关联规则双策略分析模型	第29-38页
·相关定义	第29-30页
·基本原理	第30页
·双策略分析模型DAM	第30-34页
·双策略兴趣预测分析	第30-31页
·聚类预处理	第31-32页
·事务间关联规则预测	第32-33页
·马尔可夫模型预测	第33-34页
·实验测试结果分析	第34-37页
·本章小结	第37-38页
结论	第38-39页
参考文献	第39-41页
攻读硕士学位期间发表的论文	第41页
攻读硕士学位期间参与的科研项目	第41-42页
致谢	第42页