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基于贝叶斯网的医院病历数据挖掘研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景与意义第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文的主要内容与安排第14-16页
第二章 背景技术第16-30页
   ·Microsoft.NET技术第16-18页
     ·ASP.NET技术第17页
     ·ADO.NET第17-18页
   ·数据挖掘第18-22页
     ·数据仓库第19页
     ·数据挖掘步骤第19-20页
     ·粗糙集第20-22页
     ·规则推理第22页
   ·贝叶斯网络基础第22-25页
     ·相关概念与公式第23页
     ·贝叶斯网络的概念和结构第23-25页
   ·贝叶斯网络学习第25-29页
     ·基于评分函数的方法第25-27页
     ·基于约束的方法第27页
     ·贝叶斯网参数学习第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 基于大规模病历数据的贝叶斯网络建模第30-42页
   ·医疗数据挖掘第30-31页
     ·医疗数据挖掘特点第30页
     ·医疗数据挖掘的关键技术第30-31页
   ·对医疗数据的预处理第31-35页
     ·数据预处理第31-34页
     ·属性约简第34-35页
   ·基于粗糙集和规则推理的贝叶斯网络(RRBN)第35-41页
     ·模型与算法第35-39页
     ·挖掘医疗数据信息第39-41页
   ·小结第41-42页
第四章 病历管理系统设计与实现第42-58页
   ·概述第42页
   ·需求分析第42-43页
     ·应用需求分析第42-43页
     ·设计目标第43页
   ·模块设计第43-55页
     ·系统的架构第43-44页
     ·基于UML的分析第44-46页
     ·数据库设计第46-49页
     ·系统核心类的设计与实现第49-52页
     ·模块实现第52-55页
   ·数据挖掘模块的实现第55-57页
   ·小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·全文总结第58页
   ·工作展望第58-60页
参考文献第60-63页
个人简历第63页

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