| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章:绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究的目的 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·论文结构框架 | 第15-17页 |
| 第二章:证券分析技术概述 | 第17-30页 |
| ·证券投资分析理论研究 | 第17-18页 |
| ·证券投资理论体系 | 第17页 |
| ·技术分析理论三项假设 | 第17-18页 |
| ·三大假设的借鉴意义 | 第18页 |
| ·证券投资技术分析理论简介 | 第18-21页 |
| ·道氏理论的主要原理 | 第18-19页 |
| ·波浪理论的主要原理 | 第19-20页 |
| ·证券投资其他技术分析理论 | 第20-21页 |
| ·证券投资技术分析指标的设计说明 | 第21-29页 |
| ·什么是K线? | 第21-22页 |
| ·K线图分析 | 第22-23页 |
| ·分时系统图 | 第23-24页 |
| ·成交量 | 第24页 |
| ·指数简介 | 第24-26页 |
| ·均线系统简介 | 第26-27页 |
| ·MACD指标简介 | 第27-29页 |
| ·证券分析技术在通信行业分析应用的可行性与借鉴价值 | 第29-30页 |
| 第三章:证券分析技术在通信客户生命周期分析中应用 | 第30-42页 |
| ·客户生命周期 | 第30-31页 |
| ·传统客户生命周期判断方法 | 第31-32页 |
| ·均线系统在通信客户生命周期分析中的应用 | 第32-37页 |
| ·均线理论分析可行性 | 第32-33页 |
| ·使用均线进行判定的优点 | 第33页 |
| ·需要考虑的因素 | 第33-34页 |
| ·均线系统分析案例 | 第34-37页 |
| ·MACD在通信客户生命周期分析中的应用 | 第37-42页 |
| ·为什么要引入MACD指标 | 第37-38页 |
| ·使用MACD指标的优点 | 第38页 |
| ·MACD判断法和均线法对比 | 第38-40页 |
| ·MACD方法和传统判别法进行对比 | 第40-42页 |
| 第四章:证券分析技术在通信行业产品发展趋势预测中的应用 | 第42-53页 |
| ·道氏理论在通信行业产品发展趋势上的借鉴意义 | 第42-43页 |
| ·指数在通信行业产品发展中的借鉴意义 | 第43-47页 |
| ·为什么要引入指数分析 | 第43-44页 |
| ·使用指数的优点 | 第44页 |
| ·通信行业指数 | 第44-47页 |
| ·趋势分析方法在通信行业中的借鉴意义 | 第47-53页 |
| ·利用趋势线进行产品预测 | 第47-50页 |
| ·利用轨道线进行判断产品趋势变化 | 第50-52页 |
| ·趋势线和轨道线的应用范围和问题 | 第52-53页 |
| 第五章:证券分析技术在通信客户数据挖掘中的应用 | 第53-62页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第53页 |
| ·通信行业数据挖掘的现状和常用方法 | 第53-54页 |
| ·利用证券分析技术进行数据挖掘的参数选择 | 第54-55页 |
| ·使用KDJ(随机动量指标)在通信行业数据挖掘中的应用 | 第55-58页 |
| ·随机动量指标(KDJ) | 第55-56页 |
| ·KDJ指标进行客户业务流失分析 | 第56-58页 |
| ·使用相对强弱指标(RSI)在通信行业数据挖掘中的应用 | 第58-60页 |
| ·相对强弱指标(RSI) | 第58-59页 |
| ·RSI指标的计算方法 | 第59页 |
| ·使用RSI进行数据挖掘案例分析 | 第59-60页 |
| ·技术参数组合的效果评价 | 第60-62页 |
| 第六章:应用展望 | 第62-68页 |
| ·现使用系统简介 | 第62页 |
| ·改进设计思路 | 第62-63页 |
| ·通信行业借鉴应用 | 第63-67页 |
| ·系统结构 | 第64-65页 |
| ·改进的主要功能及技术特点 | 第65-67页 |
| ·研究成果应用展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
