分布式发电系统的无功控制研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10页 |
| ·分布式发电的简介 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·分布式发电对电网的影响 | 第11-13页 |
| ·分布式发电系统无功控制策略 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第15-18页 |
| 2 分布式发电对配电网的影响 | 第18-38页 |
| ·含分布式发电的配电网的潮流计算 | 第19-24页 |
| ·配电网潮流的数学模型 | 第19-20页 |
| ·潮流计算软件及算法 | 第20-22页 |
| ·潮流计算算例 | 第22-24页 |
| ·分布式发电对配电网电压的影响 | 第24-31页 |
| ·理想模型分析 | 第24-25页 |
| ·单个分布式电源对配电网的影响 | 第25-27页 |
| ·多个分布式电源对配电网电压的影响 | 第27-31页 |
| ·分布式发电对网损的影响 | 第31-37页 |
| ·理想模型分析 | 第31-33页 |
| ·DG接入位置对网损的影响 | 第33-35页 |
| ·DG容量对网损的影响 | 第35-36页 |
| ·DG运行方式对网损的影响 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 3 基于遗传算法的配电网的无功优化 | 第38-62页 |
| ·配电网无功控制的基本理论 | 第38-39页 |
| ·配电网的无功损耗及其无功特性 | 第38-39页 |
| ·无功控制的基本原则 | 第39页 |
| ·分布式发电系统无功优化的数学模型 | 第39-41页 |
| ·遗传算法概述 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的流程 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的具体操作 | 第43-50页 |
| ·编码 | 第43页 |
| ·群体设定 | 第43-44页 |
| ·适应度函数 | 第44-45页 |
| ·选择 | 第45-47页 |
| ·交叉 | 第47-48页 |
| ·变异 | 第48-50页 |
| ·终止规则 | 第50页 |
| ·基于遗传算法的无功优化流程 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51-60页 |
| ·网状系统无功优化 | 第51-56页 |
| ·单支路馈线DG无功优化 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 4 分布式发电系统并网逆变器的无功控制策略 | 第62-78页 |
| ·三相电压型逆变器数学模型的建立 | 第62-68页 |
| ·一般数学模型的建立 | 第62-64页 |
| ·两相静止坐标系(α-β)下的数学模型 | 第64-66页 |
| ·两相旋转坐标系(d-q)下的数学模型 | 第66-68页 |
| ·并网逆变器的控制系统设计 | 第68-73页 |
| ·同步PI电流控制 | 第68-69页 |
| ·电流内环控制系统设计 | 第69-72页 |
| ·电压外环控制系统设计 | 第72-73页 |
| ·仿真和实验结果 | 第73-76页 |
| ·仿真 | 第73-74页 |
| ·实验 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 5 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·下一步的工作 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 作者简历 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
