稀疏信号处理在无线通信中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·稀疏信号处理概论 | 第9页 |
| ·稀疏信号处理问题描述 | 第9-10页 |
| ·论文的内容和贡献 | 第10-12页 |
| 第二章 稀疏信号估计方法 | 第12-24页 |
| ·正则化优化稀疏信号估计方法 | 第12-15页 |
| ·反问题和正则化方法 | 第12-14页 |
| ·(?)_p范数正则化稀疏信号估计 | 第14-15页 |
| ·确定先验分布贝叶斯稀疏信号估计方法 | 第15-17页 |
| ·参数化先验分布与稀疏贝叶斯学习方法 | 第17-21页 |
| ·采用参数化先验分布的原因 | 第17-18页 |
| ·由参数(?)_p范数正则化推导稀疏贝叶斯学习 | 第18-21页 |
| ·Matching Pursuit稀疏信号估计 | 第21-24页 |
| 第三章 冲击噪声信道估计 | 第24-36页 |
| ·系统模型 | 第24-25页 |
| ·冲击噪声信道估计算法 | 第25-29页 |
| ·(?)_I范数冲击噪声信道估计算法 | 第25-27页 |
| ·IFFT冲击噪声信道估计快速算法 | 第27-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 OFDM稀疏信道盲均衡 | 第36-44页 |
| ·OFDM系统的盲均衡算法简介 | 第36-37页 |
| ·粒子滤波OFDM盲均衡和稀疏贝叶斯学习 | 第37页 |
| ·系统模型 | 第37-38页 |
| ·原序列蒙特卡罗盲均衡算法介绍与分析 | 第38-40页 |
| ·改进序列蒙特卡罗盲均衡算法 | 第40-42页 |
| ·采用稀疏贝叶斯学习估计信道 | 第40-41页 |
| ·确定性稀疏贝叶斯盲均衡算法 | 第41-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于调制星座稀疏性的OFDM盲信道估计 | 第44-65页 |
| ·有限字符盲均衡原理 | 第44-46页 |
| ·稀疏调制星座QAM盲均衡算法 | 第46-61页 |
| ·QAM调制映射为稀疏信号 | 第46-48页 |
| ·稀疏星座图代价函数与结构性错误 | 第48-54页 |
| ·最强能量径相位估计 | 第54-61页 |
| ·仿真结果 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
