基于商业智能的电力企业人力资源管理系统的研究与实现
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·课题研究背景 | 第6-7页 |
| ·课题研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-8页 |
| ·国外研究动态 | 第7-8页 |
| ·国内研究动态 | 第8页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| 第二章 系统分析 | 第9-14页 |
| ·人力资源管理系统现状分析 | 第9-10页 |
| ·人力资源管理的业务分析 | 第9页 |
| ·传统人力资源管理系统现状及问题分析 | 第9-10页 |
| ·人力资源管理系统典型业务流程图 | 第10-11页 |
| ·商业智能BI简介 | 第11-12页 |
| ·基于商业智能技术的人力资源管理系统分析 | 第12页 |
| ·系统平台选择 | 第12-14页 |
| 第三章 系统设计 | 第14-32页 |
| ·系统体系结构设计 | 第14-15页 |
| ·系统数据仓库设计 | 第15-22页 |
| ·系统概念模型设计 | 第16-18页 |
| ·系统逻辑模型设计 | 第18-21页 |
| ·系统物理模型设计 | 第21-22页 |
| ·系统OLAP设计 | 第22-25页 |
| ·系统OLAP模型选择 | 第22-23页 |
| ·系统OLAP详细设计 | 第23-25页 |
| ·离职人员预测模型设计 | 第25-29页 |
| ·数据挖掘技术在系统中的应用 | 第25页 |
| ·ID3 学习算法 | 第25-27页 |
| ·员工离职模型设计 | 第27-29页 |
| ·数据仓库、OLAP与数据挖掘的关系 | 第29-30页 |
| ·系统功能设计 | 第30-32页 |
| 第四章 系统实现 | 第32-52页 |
| ·系统数据仓库的实现 | 第32-33页 |
| ·系统OLAP的实现 | 第33-36页 |
| ·系统OLAP语义层实现 | 第33-34页 |
| ·物化视图创建策略 | 第34-35页 |
| ·中间表的设置 | 第35-36页 |
| ·离职人员预测模型的建立及算法改进 | 第36-44页 |
| ·运用ID3 算法建立员工离职模型 | 第36-41页 |
| ·算法在实际应用中的改进 | 第41-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·系统的功能模块 | 第44-50页 |
| ·人事管理模块 | 第44-47页 |
| ·薪酬管理模块 | 第47-48页 |
| ·教育培训管理模块 | 第48-50页 |
| ·系统安全性实现 | 第50-52页 |
| ·身份验证 | 第50页 |
| ·基于角色的访问控制 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-53页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·下一步工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |
