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信度问题再认识

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1. 问题的提出第7页
2. 文献综述第7-53页
   ·经典测量理论第7-34页
     ·信度的概念第7-10页
       ·真分数第7-8页
       ·两类误差第8页
       ·CTT的三个假设第8页
       ·平行测验第8-9页
       ·从三个角度定义信度第9页
       ·信度指数和信度系数第9-10页
       ·测量的标准误第10页
     ·再测信度第10页
     ·复本信度第10-11页
     ·内部一致性信度第11-17页
       ·斯皮尔曼分半法和分半信度第11-12页
       ·同质性信度第12-17页
         ·“0或1”记分测验第13-14页
         ·非“0或1”记分测验第14-15页
         ·β系数第15页
         ·γ系数第15-16页
         ·ζ系数第16页
         ·ρ系数第16-17页
     ·合成分数的信度估计第17-26页
       ·斯皮尔曼-布朗“预言”公式第18页
       ·分类的α系数第18-23页
       ·一组合成分数的信度第23页
       ·使用结构方程模型作信度估计第23-25页
         ·结构方程模型的基本思想第23-24页
         ·结构方程模型信度分析与经典信度理论的差异第24页
         ·结构方程模型中的信度分析第24-25页
       ·Bootstrap法第25-26页
     ·差异分数的信度估计第26-28页
     ·评分员信度第28-30页
       ·积差相关/等级相关估计法第28页
       ·α系数估计法第28-29页
       ·肯德尔和谐系数第29页
       ·一致性百分比和Kappa值估计法第29-30页
     ·特殊问题第30-33页
       ·真分数的点估计第30-31页
       ·真分数的区间估计第31-33页
       ·信度和统计效力的关系第33页
     ·经典测量理论信度观存在的问题第33-34页
   ·概化理论第34-44页
     ·概化理论的优越性第34-35页
     ·概化理论分析问题的基本过程第35页
     ·单侧面交叉p×i设计第35-37页
     ·单侧面嵌套r:p设计第37-40页
     ·多侧面的G研究和D研究第40-42页
     ·多元概化理论第42-44页
   ·项目反应理论第44-48页
     ·基本假设第45页
     ·项目反应模型第45-46页
       ·Rasch模型第45-46页
       ·Logistic模型第46页
     ·项目信息函数和测验信息函数第46-48页
   ·标准参照解释的信度估计第48-53页
     ·Livingston系数第49页
     ·Brennan和Kane的可靠性指数第49-50页
     ·Swaminathan方法第50-51页
     ·Huyhn方法第51-52页
     ·Subkoviak方法第52-53页
3. 讨论与结论第53-57页
   ·讨论第53-56页
   ·结论第56-57页
参考文献第57-61页

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