| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-20页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-15页 |
| ·音乐信息检索 | 第9-12页 |
| ·自动音乐记谱 | 第12-14页 |
| ·音高估计 | 第14-15页 |
| ·相关研究与应用 | 第15-18页 |
| ·计算听觉场景分析 | 第15-16页 |
| ·信号分离 | 第16页 |
| ·哼唱查询 | 第16-17页 |
| ·旋律识别 | 第17页 |
| ·和弦识别 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·章 节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 音高估计研究综述 | 第20-31页 |
| ·音乐信号的基本概念 | 第20-24页 |
| ·音高的概念 | 第20页 |
| ·谐和乐器和不谐和乐器 | 第20-22页 |
| ·单音音乐和多音音乐 | 第22-23页 |
| ·音符之间的关系 | 第23-24页 |
| ·单音音乐音高估计 | 第24-27页 |
| ·时域方法 | 第24-25页 |
| ·频域方法 | 第25-27页 |
| ·多音音乐音高估计 | 第27-30页 |
| ·时域方法 | 第27-28页 |
| ·频域方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于频谱最大似然模型的单帧信号音高估计方法 | 第31-48页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基频估计（音符个数给定） | 第32-40页 |
| ·频谱峰值的最大似然模型 | 第33-38页 |
| ·真峰似然 | 第34-38页 |
| ·假峰似然 | 第38页 |
| ·非峰区域似然 | 第38-39页 |
| ·关于模型的讨论 | 第39-40页 |
| ·音符个数估计 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·随机和弦 | 第42-45页 |
| ·音乐和弦 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于计算听觉场景分析的多帧信号音高估计方法 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·谐波事件提取 | 第48-50页 |
| ·支持度计算 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·随机和弦 | 第52-54页 |
| ·音乐片段 | 第54页 |
| ·讨论 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |