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闽清县建设用地的组合预测模型

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
中文摘要第4-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·立题背景第9页
   ·闽清县建设用地利用现状与存在的问题第9-11页
     ·建设用地利用现状第9-10页
     ·建设用地利用的动态变化第10页
       ·总体变化态势第10页
       ·建设用地结构变化第10页
     ·建设用地利用中存在的问题第10-11页
       ·建设用地主要来源于耕地第10-11页
       ·建设用地管理力度不够、利用率不高第11页
       ·建设用地实际占用与年度土地利用计划目标相差较大第11页
   ·国内外研究进展第11-14页
     ·国外研究进展第11-12页
     ·国内研究进展第12-14页
   ·研究目的、内容及意义第14-15页
     ·研究目的第14-15页
     ·研究内容第15页
     ·研究意义第15页
   ·技术路线第15-17页
第2章 研究区概况第17-21页
   ·自然概况第17-20页
     ·地质地貌第17-18页
     ·气候条件第18页
     ·河流水系第18-19页
     ·土壤类型第19页
     ·矿产资源第19-20页
   ·社会经济发展概况第20-21页
第3章 建设用地预测的理论基础第21-31页
   ·土地利用总体规划与建设用地需求量预测的关系第21-22页
   ·理论分析第22-24页
     ·可持续发展理论第22页
     ·人地关系理论第22-23页
     ·理性增长理论第23-24页
     ·系统工程理论第24页
   ·组合预测模型的相关理论第24-26页
     ·组合预测模型分析第24-25页
     ·运用组合预测模型应注意的问题第25-26页
   ·预测基本原则第26-27页
   ·预测分类第27-28页
   ·预测方法第28-29页
   ·预测程序第29-31页
第4章 预测模型的技术方法分析第31-44页
   ·筛选影响因子模型第31页
   ·单一预测模型第31-42页
     ·多元线性回归模型第32-35页
     ·BP神经网络模型第35-38页
     ·灰色系统模型第38-42页
   ·组合预测模型第42页
   ·研究中专业软件的应用第42-44页
     ·SPSS软件第42-43页
     ·DPS软件第43-44页
第5章 建设用地的组合预测模型第44-58页
   ·构建组合预测模型第44-55页
     ·基于历年建设用地的GM(1,1)模型模拟第44页
     ·建设用地的多元线性回归模型模拟第44-53页
       ·筛选建设用地需求量预测模型的影响因子第44-46页
       ·建模第46-47页
       ·拟合度检验第47页
       ·回归方程的显著性检验第47页
       ·回归系数的显著性检验第47-48页
       ·模型修正第48页
       ·修正模型的拟合度检验第48-49页
       ·修正模型变量剔除情况和回归方程显著性检验第49-50页
       ·修正模型的回归系数显著性检验第50-51页
       ·修正模型的残差分析第51-52页
       ·结论第52-53页
     ·构建组合预测模型第53-55页
       ·BP神经网络参数的确定第53-54页
       ·BP神经网络训练结果第54页
       ·运用组合预测模型模拟第54-55页
       ·验证分析第55页
   ·基于组合预测模型的建设用地预测第55-58页
     ·建设用地的灰色模型预测第55页
     ·建设用地的多元线性回归模型预测第55-56页
       ·地区生产总值的预测第55-56页
       ·多元线性回归模型的预测结果第56页
     ·组合模型预测及其预测结果第56-57页
     ·预测分析第57-58页
第6章 主要研究结论与展望第58-60页
   ·主要结论第58-59页
   ·研究展望第59-60页
附表第60-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第65-66页
致谢第66-67页
个人简历第67-68页

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