| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 文献综述及课题选择 | 第11-32页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·QSAR基本原理及发展 | 第11-19页 |
| ·常用3D-QSAR方法介绍 | 第14-17页 |
| ·比较分子场分析(CoMFA)方法简介 | 第14-17页 |
| ·比较分子相似因子分析(CoMSIA)方法简介 | 第17页 |
| ·4D-QSAR方法简介 | 第17-19页 |
| ·QSAR模型建立方法 | 第19-20页 |
| ·多元线性回归(MLR) | 第19页 |
| ·主成分回归(PCA) | 第19-20页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第20页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第20页 |
| ·QSAR主要结构参数 | 第20-23页 |
| ·疏水参数 | 第20-21页 |
| ·电性参数 | 第21页 |
| ·立体参数 | 第21-22页 |
| ·拓扑参数 | 第22页 |
| ·理化性质参数 | 第22页 |
| ·纯粹的结构参数 | 第22-23页 |
| ·QSAR研究相关软件 | 第23页 |
| ·QSAR在药物分子设计中的应用 | 第23-27页 |
| ·农药领域 | 第23-24页 |
| ·医药领域 | 第24-27页 |
| 参考文献 | 第27-32页 |
| 第二章 一类鬼臼毒素衍生物抗癌(KB细胞)活性的QSAR研究 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·计算方法 | 第32-38页 |
| ·化合物药效构象选择 | 第33-38页 |
| ·叠合规则 | 第38页 |
| ·CoMFA和CoMSIA模型的建立 | 第38-39页 |
| ·CoMFA模型的建立 | 第38-39页 |
| ·CoMSIA模型的建立 | 第39页 |
| ·结果分析与讨论 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |
| 第三章 一类鬼臼毒素衍生物抗癌(A-549)活性的QSAR研究 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·计算方法 | 第43-46页 |
| ·选择化合物及活性数据 | 第43-44页 |
| ·活性构象确定及分子叠合 | 第44-46页 |
| ·CoMSIA与PLS分析 | 第46页 |
| ·结果与讨论 | 第46-48页 |
| ·CoMSIA模型 | 第46-47页 |
| ·CoMSIA三维等值面图 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 第四章 B3LYP-SVM方法预测分子的原子化能 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·计算方法 | 第51-54页 |
| ·密度泛函原理 | 第51-52页 |
| ·支持向量机 | 第52-53页 |
| ·原子化能的计算 | 第53-54页 |
| ·计算工具 | 第54页 |
| ·Gaussian | 第54页 |
| ·自由软件R | 第54页 |
| ·计算结果与讨论 | 第54-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录:描述符计算值列表 | 第70-75页 |