基于数据挖掘的空气质量预测模型研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘与神经网络 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘 | 第12-16页 |
| ·神经网络 | 第16-20页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第20-22页 |
| 第三章 数据分析与处理 | 第22-29页 |
| ·数据说明 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘准备 | 第24-27页 |
| ·数据分析 | 第27-29页 |
| 第四章 预测模型建立 | 第29-39页 |
| ·空气污染预测机理分析 | 第29-30页 |
| ·空气污染预报的概念模型 | 第30-31页 |
| ·空气污染源强的统计方法 | 第31-32页 |
| ·气象因子与污染预报的关系 | 第32-34页 |
| ·预报模型推导 | 第34-36页 |
| ·基于数据挖掘的模型自学习 | 第36-37页 |
| ·基于粗糙集的规则抽取 | 第37-39页 |
| 第五章 污染物浓度空间分布预测 | 第39-46页 |
| ·GIS内插方法原理与分类 | 第39-40页 |
| ·GIS空间内插算法 | 第40-46页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第46-62页 |
| ·开发环境 | 第46-49页 |
| ·系统体系构架 | 第49-57页 |
| ·系统试预报与结果分析 | 第57-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
