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证券投资组合有利信息率风险研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1. 绪论第8-12页
   ·引言第8-9页
   ·论文的意义第9页
   ·论文的目标第9页
   ·论文的创新点第9-12页
2. 常见的投资组合模型第12-18页
   ·股票风险第12-14页
     ·风险的定义第12页
     ·股票的风险第12-13页
     ·股票风险的分类第13页
     ·股票风险的性质第13-14页
   ·投资组合模型第14-17页
     ·马克维茨的资产组合模型第14页
     ·投资组合半方差模型第14-15页
     ·Var 模型第15页
     ·风险度量β 系数模型第15-16页
     ·投资组合的熵度量方法第16页
     ·均值-熵模型第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3. 信息论中一些基本概念和理论第18-22页
   ·自信息第18-19页
     ·信息量第18页
     ·自信息第18-19页
   ·信息熵第19-20页
     ·离散分布信息熵第19页
     ·离散分布联合熵第19页
     ·连续型信息熵第19页
     ·连续分布联合熵第19-20页
     ·信息熵的基本性质第20页
   ·本章小结第20-22页
4. 熵作为风险度量的不合理性第22-26页
   ·熵风险第22页
   ·熵风险投资组合模型第22-23页
   ·熵风险的不合理性分析第23-24页
   ·本章小结第24-26页
5. 有利信息率模型第26-48页
   ·有利信息率风险第26-30页
     ·离散型随机变量的有利信息率第26-29页
     ·股票的有利信息率风险第29-30页
   ·有利信息率风险的可行性分析第30-31页
   ·有利信息率风险投资组合模型第31-32页
   ·有利信息率风险实证研究第32-47页
     ·基本思想第32页
     ·收益率频率分布第32-36页
     ·有利信息率风险的实证分析第36-47页
   ·本章小结第47-48页
6. 结论与展望第48-50页
   ·结论第48页
   ·展望第48-50页
致谢第50-52页
参考文献第52-56页
硕士研究生阶段发表的论文第56页

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