基于神经网络的结构横风向风振时程响应分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·风对建筑结构的作用 | 第9页 |
| ·结构横风向风荷载与风振响应研究现状 | 第9-13页 |
| ·结构风荷载研究的方法 | 第9-10页 |
| ·横风向风振响应研究现状 | 第10-11页 |
| ·风荷载模拟研究 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络简介 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的主要研究方向 | 第15页 |
| ·神经网络在土木工程中的应用 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 结构横风向风荷载作用 | 第17-25页 |
| ·横风向风振 | 第17-18页 |
| ·横风向风荷载 | 第18-22页 |
| ·结构上的尾流漩涡干扰 | 第18-21页 |
| ·湍流脉动风荷载 | 第21-22页 |
| ·风荷载数值模拟 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 用于风荷载模拟的神经网络设计 | 第25-41页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第25-30页 |
| ·神经元的基本机理和结构 | 第25-28页 |
| ·神经网络的基本机理和结构 | 第28-29页 |
| ·神经网络的主要模型 | 第29-30页 |
| ·多层前馈（BP）神经网络 | 第30-37页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第30页 |
| ·BP 网络模型结构 | 第30-32页 |
| ·BP 算法 | 第32-37页 |
| ·神经网络模型设计 | 第37-39页 |
| ·训练样本集的准备 | 第37-38页 |
| ·初始权值的设计 | 第38-39页 |
| ·BP 网络结构的设计 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于神经网络的横风向风荷载模拟 | 第41-55页 |
| ·BP 网络模型的MATLAB 实现 | 第41-44页 |
| ·网络的构建和初始化 | 第41-42页 |
| ·BP 网络的训练 | 第42-43页 |
| ·BP 网络的仿真 | 第43-44页 |
| ·横风向风荷载模拟 | 第44-54页 |
| ·算例简介 | 第44页 |
| ·样本准备 | 第44-45页 |
| ·模型结构设计 | 第45-49页 |
| ·模型的MATLAB 实现 | 第49-52页 |
| ·基于BP 神经网络的横风向风荷载模拟 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 横风向风振时程响应分析 | 第55-69页 |
| ·工程算例模型 | 第55页 |
| ·风振时程响应分析 | 第55-64页 |
| ·分析工况一 | 第56-59页 |
| ·分析工况二 | 第59-62页 |
| ·分析工况三 | 第62-64页 |
| ·分析工况四 | 第64页 |
| ·数据提取和分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| ·主要工作和结论 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第76页 |
