基于频繁模式树的关联规则算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘和知识发现 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘目的和方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘分类 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘对象 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第21-24页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则的分类 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 关联规则挖掘算法 | 第25-36页 |
| ·层次迭代算法 | 第25-32页 |
| ·Apriori算法 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法实例与分析 | 第26-29页 |
| ·AprioriTid算法 | 第29-30页 |
| ·Apriori算法的改进算法 | 第30-32页 |
| ·最大频繁项目集挖掘算法 | 第32-35页 |
| ·深度优先算法 | 第32-34页 |
| ·宽度优先算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于频繁模式树的关联规则挖掘算法 | 第36-49页 |
| ·不产生候选集挖掘频繁项集的算法 | 第36-41页 |
| ·频繁模式增长算法 | 第36-38页 |
| ·频繁模式增长算法应用实例与分析 | 第38-41页 |
| ·基于频繁模式树和项头表的优化 | 第41-45页 |
| ·项头表的优化 | 第41-43页 |
| ·频繁模式树的优化 | 第43-45页 |
| ·基于事务数据库的优化 | 第45-48页 |
| ·优化的理论基础 | 第45-46页 |
| ·优化的思想方法 | 第46页 |
| ·事务数据库划分算法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验与性能分析 | 第49-55页 |
| ·实验环境及事务数据库 | 第49页 |
| ·算法测试和分析 | 第49-54页 |
| ·算法在census数据库上的测试 | 第49-51页 |
| ·算法在accidents数据库上的测试 | 第51-52页 |
| ·算法测试结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
