| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·经济预警理论研究综述 | 第8-10页 |
| ·国外研究综述 | 第8-10页 |
| ·国内研究综述 | 第10页 |
| ·毛皮动物养殖业预警系统研究现状 | 第10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 我国毛皮动物养殖业风险分析 | 第12-15页 |
| ·毛皮动物养殖业风险的内涵 | 第12-13页 |
| ·毛皮动物养殖业风险分类 | 第13-15页 |
| ·直接风险 | 第13页 |
| ·间接风险 | 第13-15页 |
| 3 毛皮动物养殖业预警管理和预警指标体系 | 第15-25页 |
| ·毛皮动物养殖业预警管理的基本原理 | 第15页 |
| ·明确警义 | 第15页 |
| ·寻找警源 | 第15页 |
| ·分析警兆 | 第15页 |
| ·预报警度 | 第15页 |
| ·毛皮动物养殖业预警指标体系设计的基本思路 | 第15-16页 |
| ·毛皮动物养殖业预警指标体系的构建原则 | 第16-17页 |
| ·科学性原则 | 第16页 |
| ·灵敏性原则 | 第16-17页 |
| ·实用性和可操作性原则 | 第17页 |
| ·相对独立性原则 | 第17页 |
| ·动态性原则 | 第17页 |
| ·毛皮动物养殖业预警指标变量的选取及说明示范 | 第17-18页 |
| ·警情指标变量的选取 | 第17页 |
| ·警兆指标变量的选取和解释 | 第17-18页 |
| ·毛皮动物养殖业指标体系的数据分析示范 | 第18-23页 |
| ·警兆指标变量与警情指标变量的时差相关分析 | 第18-21页 |
| ·利用区间分析确定警情指标变量的警限示范 | 第21-23页 |
| ·毛皮动物养殖业指标体系结构 | 第23-25页 |
| 4 基于支持向量机(SVM)的毛皮动物养殖业预警模型 | 第25-48页 |
| ·几种有效的经济预警方法的比较 | 第25-27页 |
| ·经验判断方法 | 第25页 |
| ·计量经济学方法 | 第25页 |
| ·机器学习方法 | 第25-27页 |
| ·毛皮动物养殖业预警模型的选取 | 第27-40页 |
| ·人工神经网络 | 第27-33页 |
| ·粗糙集理论 | 第33-36页 |
| ·支持向量机 | 第36-40页 |
| ·支持向量机(SVM)的数学模型 | 第40-45页 |
| ·最优分类面与线性可分SVM | 第40-41页 |
| ·软间隔与线性不可分SVM | 第41-42页 |
| ·内积核函数与非线性支持向量机(SVM) | 第42-43页 |
| ·顺序回归 | 第43-45页 |
| ·模拟分析 | 第45-48页 |
| ·预警模型的数据样本 | 第45页 |
| ·预警模型的实测工具说明 | 第45-46页 |
| ·预警结果分析 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 模拟数据(本文以狐皮为例) | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |