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移动通信客户细分的相关研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-18页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·课题研究目的和意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-17页
     ·通信行业客户细分的国内外研究现状第10-13页
     ·移动通信业资费的国内外研究现状第13-17页
   ·课题研究内容第17-18页
第2章 移动通信行业客户细分的基本理论与方法第18-32页
   ·我国移动通信行业发展现状第18-24页
     ·我国移动通信运营业的发展历程第18-19页
     ·我国移动通信运营业的特点第19-20页
     ·我国移动通信运营业波特五种竞争力量模型分析第20-22页
     ·中国移动与中国联通市场博弈竞争分析第22-24页
   ·聚类分析方法在客户细分中的应用第24-26页
   ·基于客户细分的资费清理理论与方法第26-31页
     ·成本导向定价理论第26-31页
     ·基于客户细分的资费清理过程第31页
   ·本章小结第31-32页
第3章基于聚类分析和ARPU客户价值的客户细分第32-60页
   ·客户细分思路及聚类分析算法介绍第32-36页
     ·客户细分总体思路介绍第32页
     ·K-means 算法第32-33页
     ·K-means 改进算法第33-36页
   ·基于聚类分析和客户价值的客户细分第36-43页
     ·基于聚类分析的客户行为特征细分第36-39页
     ·基于ARPU 客户价值的客户行为特征细分第39-43页
   ·细分结果分析及措施建议第43-59页
     ·本地通话组第43-45页
     ·漫游繁忙组第45-47页
     ·IP 经济组第47-49页
     ·周末积极组第49-51页
     ·工作繁忙组第51-53页
     ·拇指一族组第53-54页
     ·WAP 热衷组第54-56页
     ·增值业务组第56-58页
     ·默默无闻组第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 基于客户细分的资费套餐改进及清理研究第60-78页
   ·基于客户细分结果的资费套餐改进策略分析第60-67页
     ·本地通话组分析第60-63页
     ·漫游繁忙组分析第63-64页
     ·拇指一族组分析第64-65页
     ·WAP 热衷组分析第65-66页
     ·默默无闻组分析第66-67页
   ·资费套餐清理原则及实施策略第67-69页
     ·清理原则第67-68页
     ·套餐清理实施策略第68-69页
   ·资费套餐现状分析第69-72页
   ·基于ARPU 客户价值的资费套餐清理过程及结果分析第72-77页
     ·资费套餐盈利状况清查及清理建议第72-74页
     ·资费套餐清理结果分析第74-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
个人简历第85页

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