基于SVM的中医舌色苔色分类方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·中医舌诊简介 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第2章 舌色苔色样本的选取 | 第16-31页 |
| ·舌图像采集和舌体获取 | 第16-17页 |
| ·舌图像反光点与阴影点的去除 | 第17-19页 |
| ·中医舌色苔色分类常见方法回顾 | 第19-20页 |
| ·基于图像块的分类方法 | 第19页 |
| ·基于像素的分类方法 | 第19-20页 |
| ·舌色苔色样本的选取 | 第20-27页 |
| ·样本块人工选取方法 | 第20-21页 |
| ·基于FCM聚类的样本集标定方法 | 第21-22页 |
| ·改进的基于样本块的舌色苔色像素样本选取方法 | 第22-27页 |
| ·实验 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于SVM的像素识别 | 第31-46页 |
| ·支持向量机简介 | 第31-33页 |
| ·常见多类SVM方法简介 | 第33-34页 |
| ·“一对一”方法 | 第33-34页 |
| ·二叉树方法 | 第34页 |
| ·舌体像素颜色分类方法描述 | 第34-39页 |
| ·一种基于类间距离的二叉树结构设计方法 | 第35-36页 |
| ·一种简单的自下而上二叉树结构设计方法 | 第36-38页 |
| ·SVM与KNN相结合的方法 | 第38-39页 |
| ·实验 | 第39-45页 |
| ·实验一：针对色板像素的分类 | 第40-43页 |
| ·实验二：同金明的方法的比较 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 舌图像颜色分类 | 第46-56页 |
| ·舌图像颜色分类思路 | 第46-47页 |
| ·舌图像分类算法 | 第47-52页 |
| ·苔色分类算法 | 第47-48页 |
| ·舌色分类算法 | 第48-52页 |
| ·舌图像颜色分类实验 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
