基于油样分析技术的往复泵状态监测系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| ·课题意义 | 第8-9页 |
| ·往复泵的摩擦学研究 | 第9-11页 |
| ·往复泵工作原理及润滑分析 | 第9-11页 |
| ·往复泵的磨损机理 | 第11页 |
| ·油样分析技术概述 | 第11-14页 |
| ·油样分析原理及常用技术手段 | 第11-13页 |
| ·油液监测技术的优点和实施步骤 | 第13-14页 |
| ·油样分析技术的应用现状 | 第14页 |
| ·基于油样分析技术的监测系统研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究的主要目标、内容及技术路线 | 第15-17页 |
| ·论文研究的主要目标 | 第15-16页 |
| ·拟解决的关键问题及方法 | 第16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 监测信息的获取 | 第17-23页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·润滑油取样 | 第18页 |
| ·理化指标的获取 | 第18-19页 |
| ·污染度指标的获取 | 第19-20页 |
| ·光谱分析信息的获取 | 第20-21页 |
| ·铁谱信息的获取 | 第21-22页 |
| ·铁谱定量信息的获取 | 第21-22页 |
| ·铁谱定性信息的获取 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 输入信息处理 | 第23-37页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·理化指标和污染度指标处理 | 第23-24页 |
| ·理化指标处理 | 第23-24页 |
| ·污染度指标处理 | 第24页 |
| ·光谱信息处理 | 第24-25页 |
| ·红外光谱信息处理 | 第24-25页 |
| ·发射光谱信息处理 | 第25页 |
| ·铁谱磨粒图像处理 | 第25-36页 |
| ·铁谱磨粒图像的预处理 | 第25-28页 |
| ·铁谱磨粒的自动识别 | 第28-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 故障诊断及寿命预测 | 第37-55页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·单项分析诊断 | 第37-46页 |
| ·理化分析诊断 | 第37-38页 |
| ·污染度分析诊断 | 第38-39页 |
| ·光谱分析诊断 | 第39-40页 |
| ·铁谱分析诊断 | 第40-46页 |
| ·融合诊断 | 第46-49页 |
| ·发射光谱与铁谱的融合 | 第47-48页 |
| ·油样分析手段的总融合 | 第48-49页 |
| ·寿命预测 | 第49-53页 |
| ·润滑油寿命预测 | 第50-51页 |
| ·轴承寿命预测 | 第51-52页 |
| ·齿轮寿命预测 | 第52-53页 |
| ·十字头寿命预测 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 系统数据库 | 第55-63页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·输入数据 | 第56-59页 |
| ·理化、污染度指标输入 | 第56-58页 |
| ·红外光谱数据输入 | 第58页 |
| ·发射光谱数据输入 | 第58页 |
| ·铁谱数据输入 | 第58-59页 |
| ·输出数据 | 第59-62页 |
| ·输出数据存储 | 第60页 |
| ·报表设计 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 系统总成及实验分析 | 第63-74页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·系统总成 | 第63-66页 |
| ·可视化操作界面 | 第64-65页 |
| ·系统功能实现 | 第65-66页 |
| ·实验分析 | 第66-73页 |
| ·实验对象的确定 | 第66-67页 |
| ·实验仪器介绍 | 第67-68页 |
| ·实验分析 | 第68-72页 |
| ·总融合分析 | 第72-73页 |
| ·实验结论 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 7 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
