工业和医疗X射线图像的处理与检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·缺陷自动检测的研究意义和发展趋势 | 第8-13页 |
| ·图像的预处理 | 第8-9页 |
| ·缺陷分割 | 第9-11页 |
| ·缺陷特征提取 | 第11页 |
| ·缺陷分类 | 第11-13页 |
| ·CT图像显示的研究意义和发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 基于支持向量机的缺陷检测 | 第16-33页 |
| ·支持向量机理论 | 第16-21页 |
| ·机器学习 | 第17-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-21页 |
| ·缺陷图像的预处理 | 第21-28页 |
| ·去除焊缝图像的锯齿化效应 | 第21-26页 |
| ·提取焊缝区域 | 第26-28页 |
| ·缺陷特征分析与提取 | 第28-30页 |
| ·缺陷检测和结果分析 | 第30-33页 |
| ·缺陷检测 | 第30-32页 |
| ·检测结果分析 | 第32-33页 |
| 3 基于区域细节的CT图像显示技术 | 第33-42页 |
| ·基于 FCM的 CT图像分割 | 第33-36页 |
| ·硬分类 | 第33-34页 |
| ·模糊聚类 | 第34-35页 |
| ·CT图像分割 | 第35-36页 |
| ·基于多窗位窗宽的区域细节提取 | 第36-38页 |
| ·窗位窗宽原理 | 第36-37页 |
| ·区域细节提取 | 第37-38页 |
| ·融合细节图像 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 4 焊接质量数字化管理系统 | 第42-49页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·系统功能架构 | 第43-45页 |
| ·系统功能描述 | 第45-46页 |
| ·数据分类 | 第45页 |
| ·功能设计 | 第45-46页 |
| ·焊接质量数字化管理系统数据库结构设计 | 第46-49页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·数据库中包含的表格信息 | 第46-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·本文主要工作和总结 | 第49页 |
| ·进一步工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
