基于GPU加速的运动模糊图像的实时恢复
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-12页 |
| (1) 课题的背景与意义 | 第8-9页 |
| (2) 国内外发展与研究现状 | 第9-11页 |
| (3) 论文的内容与基本结构 | 第11-12页 |
| 1 运动模糊图象恢复的基本理论 | 第12-21页 |
| ·图象的噪声 | 第12-15页 |
| ·噪声的概述 | 第12-13页 |
| ·噪声的分类 | 第13-14页 |
| ·图像系统噪声的特点 | 第14-15页 |
| ·图象傅立叶变换 | 第15-17页 |
| ·连续傅立叶变换 | 第15-16页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第16-17页 |
| ·运动模糊图象的退化模型 | 第17-20页 |
| ·运动模糊的产生过程描述 | 第17-18页 |
| ·匀速直线运动模糊的退化模型 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 GPU加速的并行图像处理 | 第21-39页 |
| ·计算机可编程图形硬件的发展 | 第21-22页 |
| ·图形处理器的处理原理和体系结构 | 第22-26页 |
| ·图形处理器的处理原理 | 第22-24页 |
| ·图形处理器的体系结构 | 第24-26页 |
| ·计算机图形硬件的特点 | 第26-30页 |
| ·计算机图形硬件(GPU)的优缺点 | 第26-27页 |
| ·定位瓶颈和解决瓶颈 | 第27-30页 |
| ·Shader语言 | 第30-33页 |
| ·基于GPU的并行图像处理 | 第33-38页 |
| ·顶点着色器 | 第34-35页 |
| ·像素着色器 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于GPU加速的运动模糊图像实时恢复 | 第39-61页 |
| ·运动模糊图象的维纳滤波恢复方法 | 第39-47页 |
| ·逆滤波恢复 | 第40-41页 |
| ·有约束最小二乘方恢复 | 第41-42页 |
| ·Richardson-Lucy恢复 | 第42-43页 |
| ·维纳滤波恢复 | 第43-45页 |
| ·点扩散函数的确定 | 第45-47页 |
| ·二维FFT和IFFT的GPU实现 | 第47-55页 |
| ·GPU数字图像并行处理技术要点 | 第47-49页 |
| ·FFT的计算模型 | 第49-52页 |
| ·GPU中的数据存储 | 第52-53页 |
| ·二维FFT和IFFT的GPU具体实现 | 第53-55页 |
| ·GPU维纳滤波算法实现模糊图像恢复的算法模型 | 第55-58页 |
| ·变量定义及说明 | 第55-56页 |
| ·算法描述 | 第56-58页 |
| ·试验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
