摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-22页 |
第一章 绪论 | 第22-30页 |
·课题研究背景与研究意义 | 第22-25页 |
·本文完成的主要研究内容及创新之处 | 第25-27页 |
·本文的组织结构 | 第27-30页 |
第二章 图像描述与检索中的图理论 | 第30-38页 |
·引言 | 第30-31页 |
·基本概念 | 第31-33页 |
·图与图像描述和检索 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第三章 基于图的图像描述 | 第38-74页 |
·引言 | 第38-39页 |
·基于角点的Delaunay图描述方法 | 第39-49页 |
·图像的角点 | 第39页 |
·基于角点的Delaunay图的邻接矩阵描述 | 第39-40页 |
·图的谱特征 | 第40-43页 |
·算法性能分析及实验 | 第43-49页 |
·基于轮廓的加权图描述方法 | 第49-61页 |
·参数化 | 第49-50页 |
·仿射傅立叶描述与仿射不变系数 | 第50-52页 |
·系数重构与降维 | 第52-54页 |
·基于轮廓的图描述方法 | 第54-55页 |
·性能分析与实验 | 第55-61页 |
·基于轮廓和骨架统一框架的分层图描述 | 第61-71页 |
·基于水平集理论及散度空间的骨架提取 | 第61-65页 |
·细化与骨架保持滤波 | 第65-68页 |
·基于轮廓和骨架的分层图 | 第68-69页 |
·性能分析与实验 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-74页 |
第四章 图的序列化与距离 | 第74-106页 |
·引言 | 第74-75页 |
·基于谱系数夹角的图的序列化 | 第75-86页 |
·代价函数的引入 | 第75-76页 |
·参考起点的选择 | 第76-77页 |
·基于谱系数夹角的图的序列化 | 第77-80页 |
·算法性能分析及实验 | 第80-86页 |
·基于随机图模型的图的序列化 | 第86-93页 |
·类覆盖捕获图 | 第86-89页 |
·基于层次类覆盖捕获图的图的序列化 | 第89-91页 |
·实验与分析 | 第91-93页 |
·基于动态时间规整的图的距离 | 第93-104页 |
·动态时间规整的原理 | 第93-94页 |
·基于动态规划的图距离的概率模型 | 第94-99页 |
·算法性能分析与实验 | 第99-104页 |
·本章小结 | 第104-106页 |
第五章 图库的高维索引机制 | 第106-124页 |
·引言 | 第106-107页 |
·基于模型自动选择聚类的图库索引 | 第107-116页 |
·图库的模型选择 | 第107-110页 |
·图库的量化与索引 | 第110-112页 |
·算法性能分析与实验 | 第112-116页 |
·基于t-混合模型的图库索引 | 第116-123页 |
·多元t-分布的定义 | 第116-117页 |
·基于t-混合模型的图库分布模型 | 第117-118页 |
·基于独立成分分析的量化索引机制 | 第118-120页 |
·算法性能分析与实验 | 第120-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第六章 基于图理论的图像匹配与检索方法 | 第124-152页 |
·引言 | 第124-125页 |
·结合二部图匹配与SVD分解的图匹配 | 第125-137页 |
·二部图模糊匹配 | 第125-127页 |
·匹配矩阵与其似然函数 | 第127-131页 |
·匹配矩阵的估计 | 第131-133页 |
·实验与分析 | 第133-137页 |
·结合二部图匹配与SVD分解的图匹配的应用 | 第137-141页 |
·基于关联图谱的图像检索 | 第141-150页 |
·加权关联图的构造 | 第142页 |
·基于谱系数夹角特征的图像检索 | 第142-143页 |
·算法性能分析与实验 | 第143-150页 |
·本章小结 | 第150-152页 |
第七章 结合图理论的图像检索原型系统:V-Search | 第152-160页 |
·系统设计 | 第152-153页 |
·系统结构与组成 | 第152-153页 |
·运行环境及系统配置 | 第153页 |
·基本功能 | 第153-154页 |
·本章小结 | 第154-160页 |
第八章 总结与展望 | 第160-164页 |
参考文献 | 第164-178页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第178-180页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第180-182页 |
致谢 | 第182页 |