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基于图理论的图像描述与检索方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-22页
第一章 绪论第22-30页
   ·课题研究背景与研究意义第22-25页
   ·本文完成的主要研究内容及创新之处第25-27页
   ·本文的组织结构第27-30页
第二章 图像描述与检索中的图理论第30-38页
   ·引言第30-31页
   ·基本概念第31-33页
   ·图与图像描述和检索第33-36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 基于图的图像描述第38-74页
   ·引言第38-39页
   ·基于角点的Delaunay图描述方法第39-49页
     ·图像的角点第39页
     ·基于角点的Delaunay图的邻接矩阵描述第39-40页
     ·图的谱特征第40-43页
     ·算法性能分析及实验第43-49页
   ·基于轮廓的加权图描述方法第49-61页
     ·参数化第49-50页
     ·仿射傅立叶描述与仿射不变系数第50-52页
     ·系数重构与降维第52-54页
     ·基于轮廓的图描述方法第54-55页
     ·性能分析与实验第55-61页
   ·基于轮廓和骨架统一框架的分层图描述第61-71页
     ·基于水平集理论及散度空间的骨架提取第61-65页
     ·细化与骨架保持滤波第65-68页
     ·基于轮廓和骨架的分层图第68-69页
     ·性能分析与实验第69-71页
   ·本章小结第71-74页
第四章 图的序列化与距离第74-106页
   ·引言第74-75页
   ·基于谱系数夹角的图的序列化第75-86页
     ·代价函数的引入第75-76页
     ·参考起点的选择第76-77页
     ·基于谱系数夹角的图的序列化第77-80页
     ·算法性能分析及实验第80-86页
   ·基于随机图模型的图的序列化第86-93页
     ·类覆盖捕获图第86-89页
     ·基于层次类覆盖捕获图的图的序列化第89-91页
     ·实验与分析第91-93页
   ·基于动态时间规整的图的距离第93-104页
     ·动态时间规整的原理第93-94页
     ·基于动态规划的图距离的概率模型第94-99页
     ·算法性能分析与实验第99-104页
   ·本章小结第104-106页
第五章 图库的高维索引机制第106-124页
   ·引言第106-107页
   ·基于模型自动选择聚类的图库索引第107-116页
     ·图库的模型选择第107-110页
     ·图库的量化与索引第110-112页
     ·算法性能分析与实验第112-116页
   ·基于t-混合模型的图库索引第116-123页
     ·多元t-分布的定义第116-117页
     ·基于t-混合模型的图库分布模型第117-118页
     ·基于独立成分分析的量化索引机制第118-120页
     ·算法性能分析与实验第120-123页
   ·本章小结第123-124页
第六章 基于图理论的图像匹配与检索方法第124-152页
   ·引言第124-125页
   ·结合二部图匹配与SVD分解的图匹配第125-137页
     ·二部图模糊匹配第125-127页
     ·匹配矩阵与其似然函数第127-131页
     ·匹配矩阵的估计第131-133页
     ·实验与分析第133-137页
   ·结合二部图匹配与SVD分解的图匹配的应用第137-141页
   ·基于关联图谱的图像检索第141-150页
     ·加权关联图的构造第142页
     ·基于谱系数夹角特征的图像检索第142-143页
     ·算法性能分析与实验第143-150页
   ·本章小结第150-152页
第七章 结合图理论的图像检索原型系统:V-Search第152-160页
   ·系统设计第152-153页
     ·系统结构与组成第152-153页
     ·运行环境及系统配置第153页
   ·基本功能第153-154页
   ·本章小结第154-160页
第八章 总结与展望第160-164页
参考文献第164-178页
攻读博士学位期间发表的学术论文第178-180页
攻读博士学位期间参加的科研项目第180-182页
致谢第182页

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