| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-36页 |
| ·情绪及情绪识别 | 第16-17页 |
| ·语音情绪识别的选题意义 | 第17-20页 |
| ·在人机交互方面的应用 | 第18-19页 |
| ·在心理学方面的应用 | 第19页 |
| ·在医学上的应用 | 第19页 |
| ·在语音识别上的应用 | 第19页 |
| ·在测谎技术上的应用 | 第19-20页 |
| ·语音情绪识别的研究现状 | 第20-25页 |
| ·人类判别情绪能力的研究 | 第21页 |
| ·自动语音情绪识别研究 | 第21-25页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第25-31页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第25-27页 |
| ·内容结构安排 | 第27-30页 |
| ·论文的创新点 | 第30-31页 |
| 参考文献: | 第31-36页 |
| 第2章 情绪语音数据采集 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·情绪分类 | 第36-39页 |
| ·情绪语音库举例 | 第39-41页 |
| ·情绪语音数据采集 | 第41-46页 |
| ·文本设计 | 第41-45页 |
| ·数据录制 | 第45页 |
| ·听辨实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 参考文献: | 第47-48页 |
| 第3章 情绪语音声学特征分析 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·情绪语音中的基本声学特征 | 第49-50页 |
| ·持续时间(Duration)方面的特征 | 第49页 |
| ·能量(Energy)方面的特征 | 第49-50页 |
| ·基音(Pitch,FO)方面的特征 | 第50页 |
| ·单字、双字词和语句的情绪特征分析 | 第50-53页 |
| ·语句中字层面的情绪特征分析 | 第53-56页 |
| ·持续时间(Duration)特征 | 第53-54页 |
| ·能量(Energy)特征 | 第54-55页 |
| ·基音(Pitch)特征 | 第55-56页 |
| ·情绪对重音的影响分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 参考文献: | 第62-64页 |
| 第4章 情绪语音特征提取及选择 | 第64-76页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·语音情绪特征 | 第65-67页 |
| ·语音情绪特征选择 | 第67-73页 |
| ·K均值聚类算法 | 第67-68页 |
| ·两两情绪之间聚类结果 | 第68-72页 |
| ·较优的语音情绪特征 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73页 |
| 参考文献: | 第73-76页 |
| 第5章 连续两分语音情绪识别 | 第76-92页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·决策树(DecisionTree)理论 | 第77-79页 |
| ·两两情绪之间分析 | 第79-81页 |
| ·连续两分过程(Cascade Bisection Process) | 第81-84页 |
| ·节点分裂规则(The Node-splitting Rule) | 第81-82页 |
| ·决策规则(Decision Rule) | 第82-84页 |
| ·连续两分过程的分类流程 | 第84页 |
| ·实际情绪语音实验 | 第84-89页 |
| ·K近邻法 | 第85-86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 参考文献: | 第90-92页 |
| 第6章 融合临界频带信息的连续两分过程 | 第92-106页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·临界频带变换 | 第93-96页 |
| ·临界频带(Critical Band) | 第93-94页 |
| ·频带变换方法 | 第94-96页 |
| ·临界频带特征提取及分析 | 第96-100页 |
| ·基于临界频带的特征 | 第96-97页 |
| ·临界频带特征分析 | 第97-100页 |
| ·融合临界频带信息的连续两分过程 | 第100-102页 |
| ·节点分裂规则验证 | 第100-101页 |
| ·决策规则融合 | 第101-102页 |
| ·情绪语音实验结果及分析 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104页 |
| 参考文献: | 第104-106页 |
| 第7章 基于模糊理论的连续两分过程 | 第106-122页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·模糊理论 | 第107-112页 |
| ·模糊集的概念 | 第107页 |
| ·模糊集的运算 | 第107-108页 |
| ·模糊树 | 第108-109页 |
| ·模糊模式识别 | 第109-112页 |
| ·基于模糊理论的连续两分过程 | 第112-117页 |
| ·模糊K近邻法(Fuzzy KNN) | 第112-114页 |
| ·模糊连续两分过程 | 第114-117页 |
| ·实验结果及分析 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120页 |
| 参考文献: | 第120-122页 |
| 第8章 基于Boosting算法的连续两分过程 | 第122-136页 |
| ·引言 | 第122-123页 |
| ·基于Boosting算法的连续两分过程 | 第123-126页 |
| ·Boosting算法 | 第123-124页 |
| ·Boosting算法理论分析 | 第124-125页 |
| ·基于Boosting算法的连续两分过程 | 第125-126页 |
| ·常用特征选择方法 | 第126-129页 |
| ·统计方面的方法 | 第126-129页 |
| ·顺序浮动前进法(SFFS) | 第129页 |
| ·实验结果及讨论 | 第129-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 参考文献: | 第134-136页 |
| 第9章 全文总结 | 第136-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及工作 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |