基于支持向量机方法的高效液相色谱溶剂的分类与回归模型研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 绪论	第10-16页
·色谱溶剂的分类	第10-11页
·化学模式识别	第11-12页
·定量构效关系	第12-13页
·分子描述符	第13-14页
·分类与回归的发展	第14页
·论文研究的目的及意义	第14-16页
2 基本原理与算法	第16-26页
·支持向量机分类	第16-20页
·分类思想	第17-20页
·支持向量机多分类	第20页
·支持向量机回归	第20-23页
·遗传算法	第23-24页
·基本思想及算法实现	第23-24页
·算法实现平台	第24-26页
3 基于支持向量机方法的溶剂分类研究	第26-34页
·训练集和测试集	第26页
·分子描述符	第26-29页
·分子描述符计算	第26-27页
·分子描述符选择	第27-28页
·数据归一化处理	第28-29页
·K 折交叉验证选择 SVM 参数建立模型	第29-31页
·模型预测与分析	第31-34页
4 基于支持向量机的溶剂性质的 QSPR 研究	第34-46页
·溶剂性质参数	第34-37页
·分子描述符的选择	第37-38页
·遗传算法选择描述符	第37-38页
·归一化数据	第38页
·利用支持向量机回归进行建模	第38页
·SVR 模型参数的选取	第38页
·构建回归模型并做出预测	第38-46页
·Kamlet-Taft 极性参数	第38-41页
·偶极距	第41-43页
·Hildebrandt 溶解度参数	第43-46页
5 结论	第46-48页
致谢	第48-50页
参考文献	第50-53页