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一种基于数据挖掘和公式发现的智能教具系统

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究智能教具的意义第8-9页
   ·研究现状及存在的问题第9-12页
     ·公式发现方法综述第9-12页
     ·本文的研究背景第12页
     ·开发环境与工具第12页
   ·本文拟解决的问题第12-13页
第二章 FDD公式发现理论第13-21页
   ·FDD.1第13-20页
     ·问题描述第13-14页
     ·FDD的设计思想第14-15页
     ·FDD系统的结构第15-17页
     ·FDD系统中的知识第17-18页
     ·FDD.1系统实例第18-20页
   ·FDD.2第20页
   ·FDD.3第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 对 FDD算法的改进和优化第21-33页
   ·误差dt的计算第21-22页
   ·引入误差方差作为判断搜索方向的标准第22-25页
   ·系统原型函数库的扩展第25-30页
     ·FDD基本理论中函数库存在的问题第25-26页
     ·对函数库的扩展第26-30页
   ·对误差率dt的比较第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 改进型 FDD算法第33-40页
   ·改进型 FDD算法的总体结构第33页
   ·函数库形式第33-34页
   ·辅助计算模块设计第34-37页
   ·FDD核心算法实现第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 基于 PC机实现改进型 FDD算法第40-58页
   ·系统总体介绍第40页
   ·FDD算法模块介绍第40-53页
     ·模块总体设计第40-41页
     ·函数库模块的实现第41-45页
     ·辅助计算模块的实现第45-46页
     ·辅助数据结构模块第46-50页
     ·FDD算法模块第50-52页
     ·FDD算法模块各类关系图说明第52-53页
   ·MFC模块介绍第53-55页
     ·MFC框架简介第53-54页
     ·系统与 MFC的结合第54-55页
   ·Matcom模块第55-57页
     ·Matcom简介第55-56页
     ·本系统与 Matcom的结合第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 实验与分析第58-64页
   ·行星运动开普勒第三定律的重新发现第58-61页
   ·带参数的三角函数实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 总结与展望第64-67页
   ·主要工作第64-65页
   ·今后工作第65-67页
参考文献第67-69页
攻读硕士论文期间参予的学术活动第69-70页
 1、在学期间参加科研项目第69页
 2、在学期间参加的学术研讨会第69页
 3、在学期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

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