基于智能算法的可用传输能力的对比研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 主要符号表 | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第9-10页 |
| ·ATC的求解算法 | 第10-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 基于群优智能算法的ATC数学模型 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·ATC的概念 | 第15-16页 |
| ·ATC的目标函数 | 第16页 |
| ·静态安全约束条件 | 第16-17页 |
| ·约束条件的处理 | 第17-19页 |
| ·人工鱼群算法的约束条件处理 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的约束条件处理 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于改进人工鱼群算法的ATC研究 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·标准人工鱼群算法 | 第20-24页 |
| ·标准人工鱼群算法的原理 | 第20-22页 |
| ·标准人工鱼群的算法流程 | 第22-23页 |
| ·标准人工鱼群算法的参数 | 第23-24页 |
| ·基于改进鱼群算法的ATC计算 | 第24-26页 |
| ·鱼群算法的改进 | 第24-25页 |
| ·基于改进鱼群算法计算ATC的流程 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的ATC研究 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·标准遗传算法 | 第28-34页 |
| ·标准遗传算法的术语解释 | 第28-29页 |
| ·标准遗传算法的原理及参数选择 | 第29-34页 |
| ·标准遗传的算法的运作流程 | 第34页 |
| ·基于改进遗传算法的ATC的计算 | 第34-37页 |
| ·混沌原理 | 第35页 |
| ·混沌操作 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 算例分析 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·算例描述 | 第38-39页 |
| ·人工鱼群算法参数设置 | 第39-40页 |
| ·遗传算法参数设置 | 第40-41页 |
| ·结果比较 | 第41-48页 |
| ·各种算法的计算结果 | 第41-42页 |
| ·群优智能算法与传统单一搜索算法比较 | 第42-43页 |
| ·标准鱼群算法与改进鱼群算法 | 第43-45页 |
| ·标准遗传算法与改进遗传算法 | 第45-46页 |
| ·改进鱼群算法、改进遗传算法与改进粒子群算法 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
