几类相关数据分析模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·广义线性模型 | 第12-16页 |
| ·广义线性混合模型 | 第16-18页 |
| ·H 广义线性模型 | 第18-19页 |
| ·再生散度模型 | 第19-21页 |
| ·本文的研究成果和结构 | 第21-23页 |
| 第2章 P-G 模型中参数的 L-N 估计 | 第23-72页 |
| ·纵向数据简介 | 第23-24页 |
| ·模型介绍 | 第24-27页 |
| ·共轭H 广义线性模型 | 第24-26页 |
| ·P-G 模型 | 第26-27页 |
| ·估计方法 | 第27-34页 |
| ·参数回归模型的拟似然方法及GEE 方法 | 第27-29页 |
| ·边际似然函数方法 | 第29-30页 |
| ·L-N 方法 | 第30-34页 |
| ·L-N 估计的性质 | 第34-45页 |
| ·L-N 估计的强相合性及收敛速度 | 第34-36页 |
| ·L-N 估计的渐近正态性 | 第36-45页 |
| ·定理的证明 | 第45-58页 |
| ·模拟研究 | 第58-70页 |
| ·对L-N 估计的模拟 | 第58-65页 |
| ·假设检验 | 第65-70页 |
| ·本章小节 | 第70-72页 |
| 第3章 拟P-G 模型中参数的L-N 估计 | 第72-94页 |
| ·拟P-G 模型 | 第72-75页 |
| ·估计量的性质 | 第75-78页 |
| ·模拟比较 | 第78-85页 |
| ·算法简介 | 第78-82页 |
| ·模拟结果 | 第82-85页 |
| ·实例分析 | 第85-91页 |
| ·假设检验 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第4章 再生散度线性模型回归系数的MLE | 第94-105页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·MLE 的强相合性及收敛速度 | 第95-96页 |
| ·定理的证明 | 第96-104页 |
| ·本章小节 | 第104-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
