高炉异常炉况预报专家系统研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·高炉数学模型发展情况 | 第11-12页 |
| ·国内外高炉专家系统的典型应用 | 第12-13页 |
| ·国外典型应用 | 第12-13页 |
| ·国内典型应用 | 第13页 |
| ·课题研究目的、内容及创新点 | 第13-16页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 高炉炼铁工艺及异常炉况分析 | 第18-28页 |
| ·高炉炼铁原理 | 第18-20页 |
| ·高炉冶炼的任务 | 第18页 |
| ·高炉结构及炼铁过程 | 第18-19页 |
| ·高炉冶炼的工艺特点 | 第19-20页 |
| ·异常炉况分析 | 第20-28页 |
| ·炉况冷行 | 第20-21页 |
| ·炉况热行 | 第21-22页 |
| ·管道行程 | 第22页 |
| ·悬料 | 第22-23页 |
| ·崩料 | 第23-24页 |
| ·炉缸堆积 | 第24-25页 |
| ·炉墙结厚、结瘤 | 第25-28页 |
| 3 模糊数学及专家系统理论基础 | 第28-40页 |
| ·模糊数学的发展 | 第28页 |
| ·模糊理论基础 | 第28-32页 |
| ·模糊集合 | 第28-30页 |
| ·隶属函数构造 | 第30-32页 |
| ·专家系统定义 | 第32-33页 |
| ·知识表示方法 | 第33-36页 |
| ·产生式规则表示法 | 第34页 |
| ·框架表示法 | 第34-35页 |
| ·语义网络表示法 | 第35-36页 |
| ·过程表示法 | 第36页 |
| ·可信度表示法 | 第36页 |
| ·知识提取 | 第36-37页 |
| ·模糊推理 | 第37-40页 |
| ·不确定性推理方法 | 第37-39页 |
| ·推理策略 | 第39-40页 |
| 4 数据处理及预报模型 | 第40-64页 |
| ·高炉的特殊检测技术 | 第40-51页 |
| ·炉喉十字测温 | 第40-43页 |
| ·炉身静压检测 | 第43-47页 |
| ·料位检测技术 | 第47-51页 |
| ·异常炉况预报模型参数选取 | 第51-52页 |
| ·数据预处理技术 | 第52-58页 |
| ·数据的平滑处理 | 第52-54页 |
| ·特征参数提取 | 第54-55页 |
| ·复合参数计算 | 第55-57页 |
| ·参数的模糊处理 | 第57-58页 |
| ·基于模糊推理的预报模型 | 第58-64页 |
| ·可行性分析 | 第58页 |
| ·炉况预报逻辑推理图 | 第58-62页 |
| ·异常炉况判定方法 | 第62-64页 |
| 5 高炉异常炉况预报专家系统的实现 | 第64-82页 |
| ·高炉专家系统的基本框架 | 第64页 |
| ·专家系统的开发环境 | 第64-65页 |
| ·知识库设计 | 第65-73页 |
| ·知识存储结构 | 第65-70页 |
| ·知识库管理系统 | 第70-73页 |
| ·推理机实现 | 第73-79页 |
| ·推理流程 | 第73-78页 |
| ·模糊推理子模块程序代码 | 第78-79页 |
| ·可视化人机界面 | 第79-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·后续展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89页 |
